Perkembangan yang terjadi di sekitar kita patut dipuji karena membantu membawa perubahan yang dapat membuat dunia ini menjadi tempat yang lebih baik untuk berkembang. Beberapa perkembangan terkait dengan alam sementara yang lain adalah buatan manusia dan teknologi inti. Teknis disini berarti kemajuan teknologi yang terjadi di bidang rekayasa engine-engine baru baik secara live maupun virtual. Salah satu jenis teknologi yang telah membantu manusia untuk melangkah maju ke bidang keunggulan dalam Artificial Intelligence.
Kecerdasan Buatan juga disingkat AI adalah teknologi baru di mana orang-orang di seluruh dunia banyak berinvestasi baik dalam hal moneter dan tenaga kerja. Banyak investor dan raksasa teknologi seperti Google, Alphabet, Apple, dan Facebook, dll. menginvestasikan sejumlah besar uang untuk membuat sektor ini berkembang karena diyakini bahwa teknologi ini dapat meringankan tugas manusia secara drastis dengan mereplikasi mereka secara tepat.. Sekarang untuk mempelajari konsep AI, seseorang perlu memiliki pengetahuan yang baik tentang bagaimana Neural Network bekerja dan bagaimana menggunakan statistik dan probabilitas.
Apa bahasa pemrograman teratas di bidang AI?
Kita dapat mengatakan bahwa ini adalah dasar AI (Kecerdasan Buatan) yang perlu diketahui. Sekarang datang ke bagian implementasi banyak orang bertanya-tanya bagaimana humanoids dan engine yang berbeda ini bekerja sendiri, ini dicapai dengan bantuan pengkodean. Ya, coding adalah kebutuhan untuk belajar AI. Pengkodean ini terkait dengan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman tertentu. Setiap engine yang kita gunakan dengan cara tertentu diprogram untuk melakukan hal-hal misalnya bekerja di komputer, mengerjakan berbagai alat CAD/CAM, bermain game di PlayStation, bekerja di pembangkit listrik termal menggunakan PLC SCADA, dll. Program-program ini ditulis dalam bahasa pemrograman yang berbeda sesuai dengan preferensi user. Di sini, di AI juga, pekerjaan backend yang sedang berlangsung dicapai melalui pemrograman.
Python, mulai proyek kecerdasan buatan Anda
Ini adalah bahasa pemrograman yang paling disukai untuk melakukan coding terkait AI (Artificial Intelligence), Machine Learning, Deep Learning serta Reinforcement Learning. Ini karena perpustakaan bawaannya sudah hadir yang cukup kuat untuk melakukan perhitungan tingkat lanjut sendiri dan juga karena bahasa ini didasarkan pada konsep Pemrograman Berorientasi Objek. Kita hanya perlu menyempurnakan model kita dengan mengubah hyperparameters dengan menggunakan teknik tertentu seperti Grid Search, Randomized Search, K Fold Cross Validation, dll. Bahasa ini juga populer karena sintaks yang digunakan dalam bahasa ini sangat kecil dan oleh karena itu user menemukan itu sangat mudah untuk bekerja dengan. Bahasa pemrograman yang luar biasa ini ditemukan oleh Guido van Rossum dan mendapatkan popularitas karena penerimaan yang luas sebagai bahasa pemrograman induk untuk AI oleh para insinyur. Satu hal lagi yang perlu diperhatikan bahwa bahasa pemrograman ini memperoleh popularitas 21,69% dibandingkan dengan yang lain.
Bahasa Pemrograman R
Ini adalah bahasa paling terkenal kedua yang digunakan oleh banyak organisasi top untuk membawa barang-barang Machine Learning dan Deep Learning kita. Ini juga merupakan bahasa pemrograman yang digunakan banyak organisasi top untuk menjalankan kode mereka karena secara khusus terkait dengan analisis statistik. Juga, bahasa pemrograman melakukan analisis data jauh lebih efisien daripada python karena perpustakaan tak terbatas yang ada di dalamnya. Bahasa ini juga menemukan penerapannya dalam hal penelitian dan pengembangan terkait pekerjaan dan digunakan oleh banyak sarjana dan ilmuwan untuk analisis statistik.
C++ untuk melakukan pekerjaan AI
Ini adalah bahasa pemrograman yang menarik dalam hal eksekusi kode karena tidak seperti Python yang menggunakan juru bahasa untuk mengeksekusi kode, bahasa ini menggunakan kompiler yang jauh lebih cepat daripada juru bahasa. Karena useran kembali kode properti ini yang meminimalkan waktu yang akan diinvestasikan jika kita membuat kode dari awal. Properti ini dikenal sebagai warisan dan C++ memungkinkan user untuk memanfaatkan manfaat warisan. Juga, banyak pekerjaan terkait Berorientasi Objek dapat dilakukan menggunakan C++. Bahasa ini dibangun di atas bahasa C dan para insinyur menganggapnya sebagai alat yang sangat berguna untuk melakukan pekerjaan terkait AI.
Julia- untuk membantu komunitas Ilmu Data
Ini adalah satu lagi bahasa pemrograman yang dirancang khusus untuk Ilmuwan Data di tahun 2009. Bahasa pemrograman ini sangat cepat dalam hal eksekusi kode dan membutuhkan waktu respons yang lebih sedikit karena penggabungan kompiler di dalamnya. Data Para ilmuwan telah menemukan alat ini sangat efisien dalam hal analisis dan perhitungan. Berbeda dengan Python, bahasa pemrograman ini menawarkan pemrosesan paralel sehingga kecepatan eksekusi kode menjadi cepat. Sintaksnya sangat kecil seperti Python dan oleh karena itu tidak perlu membuat kode keras setiap dan semuanya dari awal. Bahasa ini juga memiliki sintaks yang sangat ramah matematika karena sintaksisnya menyerupai rumus yang kita gunakan dalam kehidupan sehari-hari dan oleh karena itu user merasa mudah untuk membuat kode menggunakan bahasa ini. Selain itu, ini adalah bahasa pemrograman baru dan oleh karena itu terus berkembang pesat untuk membantu komunitas Ilmu Data.
Java- Membantu dalam membangun Neural Networks
Ini adalah bahasa pemrograman luar biasa lainnya yang telah populer selama beberapa dekade. Bahasa ini masih yang paling disukai di luar sana karena kompatibilitasnya dengan semua jenis sistem operasi tanpa penyesuaian apa pun. Ini adalah bahasa yang paling disukai untuk mengembangkan aplikasi Android dan ios dan juga digunakan di bidang AI. Bahasa ini juga mengikuti konsep Pemrograman Berorientasi Objek dan oleh karena itu memungkinkan user untuk menggunakan kembali kode mereka di masa mendatang. Pengembang Java menghasilkan banyak di pasar dan menemukan lebih banyak pekerjaan daripada pengembang lain karena preferensi mereka. Bahasa ini dapat membantu dalam membangun Neural Networks dari awal dan itu juga dengan cara yang kuat. Juga, properti manajer memori otomatis memudahkan pengembang untuk menggunakan bahasa ini daripada berfokus pada jenis manajemen memori.
Kesimpulan
Bahasa pemrograman apa pun yang cocok untuk Anda gunakan, Anda dapat menggunakannya dan mulai membuat kode. Banyak lagi bahasa pemrograman yang digunakan oleh para ahli AI untuk melakukan pekerjaan mereka. Hal utama adalah seberapa baik Anda mengetahui konsep AI dan seberapa baik dan indah Anda menulis kode Anda karena pada akhirnya output penting (Front end). Jadi, pilih bahasa apa pun yang Anda pilih dan pelajari dengan hati dan sumbangsih ke sektor yang sedang berkembang ini.