Komputasi tepi adalah salah satu paradigma komputasi terbaru di mana pemrosesan dan penyimpanan dilakukan dekat dengan lokasi, di mana ia perlu dikirimkan. Ini pada akhirnya memiliki banyak keunggulan dibandingkan paradigma komputasi lainnya, di mana penyimpanan dan pemrosesan dilakukan di lokasi yang jauh yang menyebabkan penurunan kinerja yang disebabkan oleh latensi dan kecepatan rendah. Meskipun komputasi tepi juga memerlukan subset komputasi awan untuk berfungsi, diharapkan sebagian besar organisasi akan beralih ke paradigma komputasi tepi untuk menawarkan nilai lebih kepada user dan membuat pengalaman komputasi lebih baik dan lebih efektif.
Di masa depan, kita akan memiliki 5G, yang secara literer akan menawarkan latensi nol, dan itu juga akan mempermudah berbagai perangkat untuk berkomunikasi satu sama lain dengan bantuan internet of things atau IoT. Cakupan komputasi Edge cukup besar dan semuanya tergantung pada bagaimana perusahaan memanfaatkan komputasi tepi untuk membuat sistem mereka berjalan dengan potensi penuh. Jadi saya akan berbicara tentang kemungkinan di dunia teknologi dengan bantuan komputasi tepi sehingga Anda dapat memiliki gambaran kasar tentang kekuatan komputasi tepi.
Jadi, tanpa penundaan lebih lanjut, mari kita mulai dengan cakupan dan 8 kemungkinan teratas komputasi tepi, dan pada saat yang sama, saya akan mencoba memberikan gambaran yang jelas tentang bagaimana hal itu akan lebih baik daripada teknologi komputasi awan run off the mill.
Dampak komputasi tepi memengaruhi teknologi modern
Peningkatan waktu respons dalam sistem berbasis IoT
Ponsel cerdas kita dan sebagian besar perangkat lain yang mengandalkan pembelajaran engine dan kecerdasan buatan sampai batas tertentu, memproses data di cloud dan hanya setelah itu, kita mendapatkan hasil yang diinginkan. Misalnya, jika Anda mengarahkan kamera ke foto seekor anjing, foto itu dikirim ke server, dan menggunakan jaringan saraf dan data yang ada untuk mencari tahu tentang foto itu dan baru setelah itu Anda mengetahuinya. bahwa itu adalah seekor anjing. Dengan demikian, banyak waktu yang terbuang dalam proses ini dan dengan bantuan komputasi tepi, masalah ini dapat diselesaikan sampai batas tertentu.
Jaringan saraf atau pemrosesan yang dilakukan di cloud dapat diterapkan secara lokal di ponsel cerdas kita dan perangkat lain sehingga pemrosesan dapat dilakukan secara instan dan kita dapat memperoleh hasil yang diinginkan. Setelah jaringan saraf atau algoritme melewati semua langkah yang diperlukan untuk menjadi yang paling dekat dengan sempurna, itu dapat digunakan secara lokal. Selain itu, dengan modifikasi jaringan saraf, penerapan yang sama juga dapat dimodifikasi dari waktu ke waktu untuk membuat jaringan saraf lokal dan algoritme lebih akurat. Sistem komputasi tepi lokal juga akan terus belajar dan itu juga akan memperbarui cloud dari waktu ke waktu, dan itu juga akan memperkuat jaringan saraf dan algoritme di cloud.
Kota pintar yang ditingkatkan dan dioptimalkan
Konsep kota pintar semuanya didasarkan pada komunikasi antara beberapa perangkat untuk meningkatkan service kepada umat manusia dan dengan demikian, bermuara pada komunikasi antara beberapa mobil, sinyal lalu lintas, dan sejumlah perangkat lain yang terhubung dengan IoT. Dalam kasus kota pintar, transfer data berlangsung secara real-time dan sangat cepat dan masing-masing berkomunikasi melalui server cloud, yang perlu menyelesaikan sejumlah tugas pada saat yang bersamaan. Dalam beberapa situasi, server cloud pusat dapat kewalahan oleh beberapa transmisi dan pemrosesan data pada saat yang bersamaan.
Dengan bantuan komputasi tepi, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan penyimpanan dan pemrosesan langsung di perangkat sehingga perangkat tidak perlu berkomunikasi melalui cloud sepanjang waktu. Selain itu, jika beberapa keputusan cepat perlu diambil, bergantung pada service cloud terkadang tidak efektif jika server cloud memproses sejumlah tugas lain secara bersamaan. Jika demikian, hasilnya tidak akan efektif dan konsep kota pintar yang lengkap bisa hancur. Dengan bantuan komputasi tepi, keputusan cepat dapat diambil secara instan dan pada akhirnya akan meningkatkan keseluruhan pengalaman dan efektivitas kota pintar.
Layanan perawatan kesehatan yang lebih baik dan perangkat wearable yang lebih cerdas
Perangkat yang dapat dikenakan bukanlah hal baru di dunia teknologi saat ini dan kita semua kurang lebih menggunakannya. Saya telah membahas beberapa kali, bagaimana kunci di balik service perawatan kesehatan yang paling optimal tersembunyi dalam useran perangkat wearable yang cerdas. Perangkat yang dapat dikenakan dapat mengirim data ke service dan data tersebut dapat dicocokkan dengan hasil di masa depan untuk diketahui, parameter apa yang akan berubah jika pasien menuju ke beberapa masalah kronis yang memerlukan perawatan jangka panjang atau kematian. Kumpulan data yang sama juga dapat digunakan untuk memahami ketika kondisi pasien semakin serius.
Namun, dengan bantuan komputasi awan di mana keputusan diambil oleh awan, mungkin ada beberapa latensi dalam mengirimkan hasilnya ke dokter atau ke pasien secara langsung dan latensi itu dapat berupa jeda waktu antara hidup dan mati. Namun, dengan bantuan komputasi tepi, keputusan dapat diambil oleh perangkat yang dapat dikenakan itu sendiri dengan cara yang persis sama, komputasi tepi akan membantu sistem berbasis IoT. Bergantung pada jenis masalah yang diderita pasien, kemungkinan hasil dapat dimuat ke server komputasi tepi yang dapat dipakai, dalam hal ini, untuk melakukan semua pemrosesan secara lokal. Ini akan mengurangi beban yang tidak perlu pada server cloud terpusat.
Asisten virtual yang lebih baik dan lebih berfungsi
Asisten virtual adalah favorit di era teknologi modern dan kita semua menggunakan gadget kecil yang mewah ini dalam kehidupan sehari-hari. Meskipun asisten virtual tampak seperti perangkat ajaib bagi kita, perangkat tersebut terus berkomunikasi dengan server mereka untuk memberi kita jawaban atas pertanyaan yang kita ajukan. Dalam proses ini, ada sedikit latensi dan di situlah komputasi tepi dapat digunakan untuk membuat asisten virtual berfungsi lebih baik dari sebelumnya. Alih-alih mengandalkan server cloud terpusat untuk memberikan jawaban atas pertanyaan yang kita ajukan, komputasi tepi akan memberi asisten virtual kekuatan untuk meresponsnya sendiri tanpa perlu terus-menerus bergantung pada server cloud, dan itu juga akan mengurangi waktu. antara mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban yang relevan. Menerapkan konsep komputasi tepi dalam kasus asisten virtual akan membutuhkan banyak data untuk disimpan secara lokal tetapi itu bukan tidak mungkin setelah konsep komputasi tepi menjadi arus utama, dan optimasi selanjutnya dilakukan. Itu selalu merupakan fakta bahwa komputasi tepi diimplementasikan dengan membawa pemrosesan dan penyimpanan dekat dengan tempat yang perlu dilakukan dan itulah yang akan diimplementasikan dalam kasus asisten virtual. Karena asisten virtual tidak harus bergantung pada server terpusat, perangkat semacam itu dapat dibuat untuk melakukan banyak pekerjaan ekstra untuk menambah nilai lebih dalam hidup kita.
Game multipemain yang lebih baik dengan latensi rendah
Permainan adalah salah satu sektor yang paling menguntungkan di dunia Teknologi, dan penerapan komputasi tepi juga dapat melakukan keajaiban di bidang ini. Berbicara tentang permainan multipemain, semua pemain harus terhubung ke server terpusat agar permainan dapat dimainkan dengan sukses di antara semua peserta. Gamer sudah tahu, seberapa tinggi latensi dapat merusak pengalaman bermain game multipemain, dan itulah sebabnya komputasi tepi di bidang ini dapat menciptakan terobosan. Server yang menyelenggarakan pertandingan dalam game online selalu ditempatkan di lokasi yang jauh, biasanya jauh dari tempat para pemain berada.
Sesuai hukum Fisika, latensi menjadi hambatan terbesar yang menghambat kualitas game multipemain. Dengan penerapan komputasi tepi, server dapat dibawa sedekat mungkin ke tempat para peserta berada secara geografis, dan itu akan mengurangi latensi dan meningkatkan pengalaman bermain game secara keseluruhan. Menerapkan beberapa server akan memerlukan biaya tambahan di awal, namun, menempatkan server komputasi tepi di lokasi taktis dapat membantu perusahaan game memberikan kinerja yang lebih baik tanpa melakukan investasi yang tidak perlu.
Kontrol kualitas yang lebih maju di bidang manufaktur
Kontrol kualitas adalah salah satu aspek terpenting dari manufaktur yang menambah nilai lebih pada sektor ini. Saat ini, kontrol kualitas juga dilakukan secara digital dan untuk kontrol kualitas yang ditingkatkan, foto barang manufaktur sering dikirim ke cloud untuk mencocokkannya dengan foto produk yang sama yang sudah ada dan mencari tahu apakah itu sempurna. Selain itu, sejumlah langkah lain juga dilakukan untuk memastikan bahwa produk yang diproduksi bebas dari segala jenis cacat.
Dengan bantuan komputasi tepi, proses kontrol kualitas dapat dibuat lebih cepat karena algoritma kontrol kualitas dapat dilakukan secara lokal di dalam fasilitas produksi. Ini akan memastikan lebih banyak produk Anda diproduksi dalam rentang waktu singkat karena kontrol kualitas, yang merupakan salah satu aspek terpenting dalam manufaktur akan dilakukan secara lokal. Manufaktur dari segala bentuk dan ukuran akan dipengaruhi secara positif oleh useran komputasi tepi yang ekstensif di tahun-tahun mendatang. Karena pasokan barang mengikuti kontrol kualitas, produk akan tersedia lebih cepat bagi umat manusia.
Kendaraan otonom yang lebih optimal dan lebih aman
Kita harus menunggu beberapa saat sampai kendaraan otonom mendapatkan momentum, tetapi kita dapat menemukan kendaraan otonom menjadi arus utama mungkin pada dekade berikutnya. Kendaraan otonom adalah perangkat yang kompleks, yang perlu berkomunikasi terus-menerus di antara mereka sendiri untuk membuat keputusan waktu nyata dan mengemudi dengan aman ke tujuan. Semakin cepat kendaraan otonom dapat mengambil keputusan, semakin aman bagi para pelancong di kendaraan itu dan juga mereka yang berada di jalan. Ketika datang untuk membuat keputusan yang lebih cepat, komputasi tepi selalu menawarkan solusi yang bagus dan itu juga akan menjadi kasus untuk kendaraan otonom. Mengumpulkan data dari beberapa sensor dan mengunggahnya ke server cloud terpusat akan membutuhkan banyak bandwidth dan pada akhirnya akan membanjiri server, yang pada akhirnya akan memengaruhi efektivitas kendaraan otonom. Dengan bantuan komputasi tepi yang canggih, kendaraan otonom juga dapat mengambil keputusan yang lebih cepat dan lebih tepat dengan sumber daya onboard yang terbatas seperti halnya kendaraan otonom. Kemampuan untuk mengambil banyak keputusan dengan cepat tanpa perlu mengandalkan server terpusat akan menjadi keuntungan besar bagi kendaraan otonom.
Sistem augmented reality yang lebih canggih
Augmented reality secara ekstensif menggunakan kecerdasan buatan untuk merender unsur visual ke layar ponsel kita dan dengan rendering yang lebih baik dan lebih tepat, kualitas dan efektivitas keseluruhan sistem berbasis augmented reality ditingkatkan. Dengan bantuan komputasi tepi dalam augmented reality, pemrosesan dapat dilakukan secara lokal untuk melakukan rendering dengan latensi yang lebih rendah yang tidak mungkin, jika rendering perlu dilakukan oleh server komputasi awan jarak jauh. Render lokal tidak hanya akan mengurangi latensi tetapi, karena pemrosesan akan dilakukan secara lokal, lebih banyak fungsi juga dapat ditambahkan ke sistem augmented reality dan itu akan berguna bagi user normal.
Implementasi edge computing dalam sistem augmented reality dapat menyebabkan error di awal, tetapi ketika kekuatan komputasi awan dan data dalam sistem edge computing yang dilokalkan akan diumpankan ke sistem augmented reality, hasil akhirnya akan lebih tepat. Data yang diproses di ujung lokal juga akan disinkronkan ke server cloud dan pada akhirnya akan membuat sistem augmented reality lebih akurat dan tepat untuk diakses semua orang di seluruh dunia. Pendekatan dua arah ini juga dapat digunakan untuk asisten virtual, sistem berbasis IoT, dan teknologi lainnya.
Komputasi tepi akan melakukan keajaiban di semua sektor Teknologi, di mana fungsionalitas keseluruhan dapat ditingkatkan dengan membawa pemrosesan dan penyimpanan lebih dekat ke tempat yang dibutuhkan oleh user. Saya baru saja berbicara tentang beberapa sektor teknologi yang paling penting di mana komputasi tepi akan memiliki dampak positif. Dalam beberapa hari mendatang, kita dapat menemukan lebih banyak cara untuk menerapkan konsep edge computing untuk membuat dunia teknologi lebih maju dan efektif. Data dari sistem komputasi tepi juga akan dikirim melalui server ke awan, dan data tersebut juga akan digunakan oleh server komputasi awan untuk meningkatkan teknologi yang ada, jaringan saraf, dan algoritme lain yang diperlukan untuk berfungsinya sistem. sistem komputer tuan rumah. Nah, itulah 8 sektor teratas yang akan ditingkatkan dengan penerapan edge computing. Apakah Anda tahu sektor lain yang akan menjadi lebih efektif dengan bantuan komputasi tepi? Jangan ragu untuk mengomentari hal yang sama di bawah ini.