Kemampuan seseorang untuk melakukan sesuatu disebut sebagai pekerjaan dan ketika dia melakukan pekerjaan ini dengan cara yang jauh lebih cerdas dan lebih mudah maka ini menunjukkan efisiensinya dalam melakukan pekerjaan itu. Sejak dahulu kala, ada banyak teknologi yang diadopsi untuk mempermudah pekerjaan manusia, dan setiap pendekatan diterima secara luas oleh orang-orang.
Beberapa teknologi bahkan membantu memecahkan masalah dunia nyata seperti menangani kumpulan data, membuat grafik, membangun engine yang dikendalikan komputer. Namun, semua ini memiliki beberapa atau jenis batasan lain seperti pengkodean yang besar, bahasa yang tidak mudah digunakan yang hanya dapat dipahami oleh peneliti dan ilmuwan, useran memori yang besar oleh komputer, dan banyak lagi…
Solusi dari semua masalah tersebut adalah sebuah revolusi yang datang dalam bentuk Artificial Intelligence. Kecerdasan Buatan atau AI terutama disebut sebagai replika manusia yang dapat berpikir persis seperti manusia dan dapat melakukan pekerjaan sendiri dengan sedikit campur tangan manusia. Teknologi ini meskipun sedang terkenal saat ini sebenarnya datang pada tahun 1952-1956. Masa ini bisa disebut sebagai lahirnya generasi baru teknologi yang dapat mereplikasi setiap aktivitas manusia dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Para peneliti dan ilmuwan mengatakan bahwa otak kita merespon segala jenis rangsangan karena impuls listrik yang dihasilkan dalam tubuh kita dan impuls ini dibawa ke otak dengan bantuan jaringan saraf atau neuron. Jadi, jika sebuah model dapat bekerja persis seperti neuron dan mengirim sinyal ke engine dengan merespons stimulus, maka itu dapat menghilangkan ketergantungan orang pada orang lain dan dapat disebut sebagai humanoid.
Jaringan saraf berbasis AI pertama dibangun pada tahun 1951 oleh Marvin Minsky dan Dean Edmonds dan sejak itu teknologi ini telah merevolusi bidang ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Beberapa prestasi masa lalu yang diraih dengan bantuan AI antara lain Game AI, ELIZA, XCON, lahirnya internet, IBM Watson Jeopardy, dll.
Pembuatan Model
Model AI, Machine Learning, Deep Learning yang kita buat terutama mencakup prosedur hierarkis berikut:
- Memuat data kita atau model dasar yang telah kita buat di komputer.
- Pemisahan model menjadi model pelatihan, pengujian, dan validasi.
- Menggunakan bahasa pemrograman dan algoritme statistik untuk melatih model pelatihan kita.
- Setelah pelatihan untuk memeriksa model yang paling cocok pada set pengujian.
- Akhirnya memvalidasi model pada set validasi kita untuk memeriksa kinerja model pada model yang tidak diketahui.
- Langkah terakhir adalah menggunakan model ini sebagai humanoid kita untuk menguji berbagai model yang terkait dengan yang tertentu dan menerapkan yang sama seperti perangkat atau service berbasis web apa pun agar dapat digunakan oleh orang lain.
Penggunaan Saat Ini dan Prospek Masa Depan
Saat ini, AI menemukan aplikasi di setiap sektor di mana sektor kesehatan dan Ilmu Komputer mendominasi grafik diikuti oleh TI, Pertanian dan sektor terkait, Metrologi, Ketenagalistrikan, dll. Semua sektor ini menggunakan konsep AI untuk memudahkan pekerjaan mereka dan mempresentasikan hal-hal di cara yang lebih interaktif dan kalkulatif.
AI bersama dengan subsetnya seperti pembelajaran engine dan pembelajaran mendalam telah terbukti mendeteksi setiap jenis kanker seperti Melanoma, Prostat, Kulit, Paru-paru, dll. Sebelum ini, prediksi dibuat oleh dokter dan ilmuwan yang memakan banyak waktu dan investasi uang besar. AI dan Machine Learning telah terbukti menjadi berkah bagi Business Intelligence dan Business Analytics karena membantu menangani sejumlah besar data hanya dengan beberapa baris kode.
Konsep Big Data muncul karena kemajuan teknis dalam AI dan kemampuan mereka untuk menangani setiap jenis data. Deteksi penyakit ikan, prediksi pola tanaman, prediksi curah hujan, deteksi kepadatan tanah, infrastruktur bangunan, klasifikasi hewan, deteksi jumlah sperma, pemodelan 3D, pembuatan robot, dll semua dapat dilakukan dengan bantuan AI. Para ilmuwan diprediksikan bahwa AI akan menjadi generasi kita berikutnya dan dorongan untuk belajar di bidang studi yang menarik ini akan membantu setiap warga dunia menjadi ramah teknologi.
Selain itu, dengan useran bahasa pemrograman seperti Python, Java, Julia, R, Scala, dan banyak lagi, tingkat pembelajaran AI telah meningkat. AI tidak hanya membuat segalanya mudah dan dapat diterapkan, tetapi juga telah menciptakan berbagai peluang kerja di seluruh dunia dan raksasa teknologi besar seperti Amazon, Facebook, Google, Apple, Alibaba, dll. mempekerjakan teknokrat yang mahir dengan konsep tersebut. Alexa oleh Amazon modern adalah contoh yang sangat besar dari konsep Pemrosesan Bahasa Alami AI dan banyak lagi yang akan datang.
Secara garis besar ada tiga kategori AI Sempit atau Lemah AI, AI Umum atau Kuat, dan Artificial Superintelligence. Dari mana saat ini kita telah mencapai AI Sempit dan banyak kemajuan yang harus dibuat untuk menuai manfaat dari kecerdasan super. Jadi, dapat disimpulkan bahwa sepotong kecil kode dapat mengubah visi dunia secara drastis dan membawa keajaiban.