Apa itu Catboost dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam?

Sebagai seorang insinyur pembelajaran engine, sangat penting untuk menyesuaikan dengan algoritme yang tepat baik untuk masalah klasifikasi dan regresi dan insinyur ML selalu menghadapi masalah tentang algoritme apa yang harus dipilih dari begitu banyak ???

Masalah ini, bagaimanapun, akan teratasi jika kita menggunakan K Fold Cross Validation, Grid Search, Randomized Search, dan banyak metode penyetelan lainnya. Namun, bagaimana mendapatkan akurasi terbaik dari model ini adalah tugas yang sangat membosankan dan membutuhkan banyak penyetelan hyperparameter. Apa yang saya coba sampaikan adalah model pembelajaran engine umum yang kita gunakan seperti Pohon keputusan, Hutan Acak, Regresi Linier, Regresi Logistik, SVM, Ridge, dan Lasso, dll memiliki beberapa atau jenis kelemahan lainnya mengenai akurasi model. Juga konversi kolom dari string ke numerik perlu dilakukan secara manual dengan algoritma semacam ini dan karena itu menghabiskan banyak waktu dan tenaga.

Bagaimana jika akurasi dan bahkan konversi kolom dilakukan secara otomatis dan juga kita mendapatkan grafik indah yang menggambarkan metrik evaluasi yang berbeda dari model kita???

Ya, itu mungkin dengan bantuan algoritma pembelajaran engine yang sangat kuat yang disebut Catboost. Ini adalah singkatan dari Categorical Boosting dan membantu Ilmuwan Data dan insinyur ML/DL untuk meningkatkan metrik kinerja mereka dan juga mengotomatiskan transformasi kolom mereka. Pustaka ini dikembangkan oleh Yandex dan tersedia untuk bahasa pemrograman Python dan R.

Impor perpustakaan ini juga sangat sederhana dan dapat dilakukan melalui instalasi pip normal di Python dan menginstal paket dev tools instalasi di R. Mari kita lihat wawasan perpustakaan ini dan juga belajar bagaimana mengimplementasikan hal yang sama menggunakan Python. Jadi ayo mulai:

Instalasi

Di sini kita berbicara tentang bahasa Pemrograman Python sehingga langkah-langkah instalasi Catboost dengan Python diberikan di bawah ini:

pip install Catboost Setelah instalasi selesai, Anda dapat mengimpor ini di editor teks apa pun hanya dengan mengetik: dari catboost import CatBoostRegressor untuk regresi dari catboost import CatBoostClassifier untuk klasifikasi

Prinsip Dibalik

Prinsip di balik perpustakaan ini bekerja adalah Gradient Boosting. Ya Anda mendengarnya dengan benar, perpustakaan ini bekerja di atas peningkatan gradien dan oleh karena itu konsep mencapai minimum global dengan bantuan propagasi balik dan inisiasi kecepatan pembelajaran diikuti. Bobot dan bias diperbarui pada setiap iterasi dan titik minimum global tercapai.

Keuntungan Catboost dibandingkan Algoritma Lain

Keuntungan Catboost dibandingkan algoritma pembelajaran engine lainnya diberikan di bawah ini:

  • Performa lebih tinggi : Dengan bantuan library ini, banyak engineer ML di luar sana memecahkan masalah dunia nyata mereka dan juga memenangkan banyak kompetisi yang diadakan di Kaggle, Analytics Vidhya, Driven Data, dll. Selain itu, ini menghilangkan konsep overfitting karena built- dalam mekanisme dan oleh karena itu membantu insinyur ML untuk memudahkan tugas mereka dalam menyetel model. Memungkinkan insinyur ML untuk melakukan penyetelan hyperparameter yang sangat sedikit karena dibuat dan menangani setiap model dengan sempurna.
  • Mudah diintegrasikan dengan Python : Seperti yang disebutkan bahwa langkah-langkah instalasi perpustakaan ini sangat sedikit dan datang untuk Python dan R. Mengimpor perpustakaan ini sangat mudah dan juga tidak ada jeda sistem saat melakukan operasi ML dengan perpustakaan ini.
  • Memiliki ketentuan untuk menangani data kategorikal : Pustaka ini telah dibuat sebelumnya dengan fitur untuk menangani data kategorikal dan insinyur tidak perlu mengkodekan fitur kategorikal secara manual.
  • Memiliki ketentuan untuk menentukan hyperparameters pilihan Anda : Perpustakaan dibuat sedemikian rupa sehingga memungkinkan user untuk menambahkan beberapa hyperparameters dari daftar besar perpustakaan ini menyediakan dan bermain-main dengannya.

Contoh Praktis

Catboost dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam

Catboost dalam Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Mendalam Catboost

Catboost

apa itu catboost?

Catboost

Catboost dalam Mesin dan Pembelajaran Mendalam

Related Posts