Dengan pesatnya perkembangan teknologi pengenalan wajah dalam dua tahun terakhir, peningkatan akurasi pengenalan dan kecepatan pengenalan memberikan dasar teknis untuk penerapan pengenalan wajah di berbagai bidang. Sejak 2015, bidang aplikasi pengenalan wajah meningkat secara signifikan, hingga 2016. Pada paruh kedua tahun ini, kecepatan penerapan teknologi pengenalan wajah jelas meningkat. Setelah memasuki 2018, popularitas pengenalan wajah telah mengantarkan ledakan, dan ia telah di banyak bidang.
Apa itu teknologi pengenalan wajah?
Seperti teknologi keamanan identifikasi biometrik lainnya seperti sidik jari (menggunakan jari) dan pengenalan suara (menggunakan vokal/suara); Pengenalan wajah adalah teknologi lain yang sangat umum sekarang, yang dapat dengan mudah dilihat di ponsel cerdas Anda, saat ini, yang menggunakan wajah manusia untuk membuka kunci perangkat.
Jadi, definisi pengenalan wajah akan menjadi- teknologi identifikasi biometrik yang menggunakan sensor untuk mengenali wajah manusia atau lainnya untuk mengamankan beberapa produk atau lingkungan tertentu.
Produk pengenalan wajah juga semakin meningkat. Menurut fungsinya, mereka terutama dibagi menjadi beberapa jenis berikut: Produk pengenalan jenis huruf keamanan, produk pengenalan jenis huruf manajemen yang ditingkatkan, dan produk pengenalan jenis huruf Hiburan.
Bidang aplikasi juga mencakup kategori berikut: militer, keamanan publik, keadilan, keuangan, asuransi sosial, perusahaan dan lembaga, pabrik, sekolah dan industri lainnya, dan ruang lingkup aplikasi juga sangat luas, seperti gudang, ruang komputer, kantor gedung, kantor, ruang data, Arsip, laboratorium, dll akses kontrol, absensi check-in, patroli, identifikasi, peringatan dini dan aplikasi lainnya.
Apa kelebihan dan kekurangan teknologi pengenalan wajah?
1. Pengenalan alami: Ini mengacu pada proses alami mengidentifikasi seperti yang kita lakukan, itu berarti teknologi yang cukup cerdas dan mampu membedakan dan mengkonfirmasi identitas secara alami dengan mengamati dan membandingkan wajah; pengenalan ucapan dan pengenalan bentuk tubuh juga termasuk dalam kategori ini. Namun tidak utuh seperti pengenalan sidik jari dan pengenalan iris mata yang tidak dapat dilewatkan/dipalsukan oleh manusia atau makhluk lain dengan mudah.
2. Informasi citra wajah yang dikenali dapat diperoleh secara aktif tanpa dirasakan oleh individu yang diukur. Pengenalan wajah harus mendapatkan informasi citra wajah dengan menggunakan cahaya tampak, dan berbeda dengan pengenalan sidik jari perlu dikumpulkan oleh sensor tekanan elektronik. Sidik jari, metode pengumpulan khusus ini mudah dideteksi, dan bisa ditipu dengan kamuflase.
3. Dibandingkan dengan teknologi biometrik lainnya, pengenalan wajah bersifat non-kontak, user tidak perlu bersentuhan langsung dengan perangkat.
4. Concurrency, dalam skenario aplikasi yang sebenarnya, teknologi pengenalan wajah dapat mengurutkan, menilai, dan mengidentifikasi banyak wajah.
5. Yang pertama adalah kesamaan wajah manusia. Perbedaan antara individu yang berbeda kecil, struktur semua wajah serupa, dan bahkan bentuk struktural organ wajah serupa. Fitur seperti itu menguntungkan untuk pemosisian dengan wajah manusia tetapi tidak menguntungkan untuk membedakan subjek manusia dengan wajah manusia. Sampul riasan dan kemiripan alami si kembar menambah sulitnya dikenali.
6. Ada volatilitas di wajah, bentuk wajah sangat tidak stabil, orang dapat menghasilkan banyak ekspresi melalui perubahan wajah, dan gambar visual wajah juga sangat berbeda pada sudut pandang yang berbeda. Selain itu, pengenalan wajah juga dipengaruhi oleh kondisi Cahaya (seperti siang dan malam, indoor dan outdoor, dll), banyak penutup wajah (seperti masker, kacamata hitam, rambut, jenggot, dll), usia dan lain-lain. faktor.
7. Pada saat yang sama, dengan peningkatan jumlah orang yang akan diidentifikasi dan peningkatan kemungkinan orang yang lebih mirip, pengenalan wajah asli tidak dapat memenuhi aplikasi praktis. Teknologi pembelajaran mendalam yang ada telah sangat meningkat dalam aspek-aspek ini. Saat ini, banyak produsen teknologi pengenalan wajah telah mencapai lebih dari 99,5% dalam evaluasi LFW, dan beberapa mendekati atau bahkan melebihi tingkat pengenalan mata manusia. Ini memberikan dukungan teknis untuk aplikasi praktis skala besar dari sistem pengenalan wajah. Dengan kemajuan teknologi yang terus berkembang, diharapkan suatu saat permasalahan di bidang pengenalan wajah ini dapat teratasi dengan sempurna.
Saat ini, generasi baru revolusi teknologi yang diwakili oleh pengenalan wajah telah muncul. Ini akan menjadi era persaingan teknologi. Penelitian dan pengembangan teknologi akan menjadi faktor penting dalam pengembangan perusahaan, dan model bisnis akan berubah dengan inovasi teknologi.
melalui: OTPUB