Alat pergudangan data yang termasuk dalam paket perangkat lunak standar dapat dibagi menjadi empat kategori utama: ekstraksi data, manajemen tabel, manajemen kueri, dan integritas data . Sebuah gudang data adalah gudang untuk set data yang besar transaksional, yang dapat bervariasi, tergantung pada disiplin dan fokus organisasi. Misalnya, banyak proyek penelitian ilmiah mengumpulkan data dalam jumlah besar untuk dianalisis dan ditinjau. Gudang data mungkin merupakan teknologi terbaik untuk mengelola dan menyimpan informasi ini.
Informasi yang dikumpulkan dari penelitian ilmiah dapat disimpan menggunakan alat pergudangan data.
Penting untuk dicatat bahwa keahlian khusus diperlukan untuk semua staf yang bekerja dengan alat pergudangan data. Jenis teknologi ini memerlukan pelatihan statistik, matematika tingkat lanjut, logika pemrosesan, database relasional , dan keterampilan komputer tingkat lanjut. Banyak orang di bidang ini memulai karir mereka di bidang statistik atau ilmu komputer. Konsep yang digunakan untuk membuat dan mengelola aliran data cukup kompleks dan membutuhkan waktu dan usaha yang signifikan untuk menguasainya.
Alat pergudangan data yang disertakan dalam paket perangkat lunak standar dapat dibagi menjadi empat kategori utama: ekstraksi data, manajemen tabel, manajemen kueri, dan integritas data.
Gudang data memerlukan metode untuk menambahkan data ke dalamnya, dan alat ekstraksi, transformasi, dan pemuatan ( ETL ) biasanya digunakan untuk tujuan ini. Alat itu sendiri adalah program perangkat lunak yang digunakan untuk mengidentifikasi dengan benar informasi yang sesuai dari sistem komputer lain, berdasarkan kriteria pengguna. Data ini mungkin perlu dinormalisasi atau dimodifikasi untuk konsistensi atau agar sesuai dengan struktur database gudang. Memuat data sangat penting, karena semua hubungan dan koneksi ke database lain harus dijaga untuk memastikan integritas database, sehingga dapat digunakan dengan alat lain.
Setiap gudang data berisi sejumlah besar tabel database yang diatur untuk bekerja satu sama lain dengan cara yang logis dan sistematis. Pemeliharaan tabel ini sangat penting untuk melanjutkan operasi dan akurasi gudang data. Menggunakan konsep database relasional, mereka harus dipelihara dan divalidasi secara teratur karena setiap kesalahan atau kegagalan akan menghasilkan pelaporan yang tidak akurat.
Kueri hanyalah pertanyaan terprogram atau permintaan laporan, dan ada seluruh proses bisnis yang melingkupi pembuatan kueri gudang data. Proses ini membutuhkan pengetahuan dan pemahaman mendalam tentang kebutuhan bisnis, serta struktur data di dalam gudang data. Spesialis intelijen bisnis adalah profesional terlatih yang memiliki kombinasi keterampilan dan pelatihan yang diperlukan untuk membuat dan mengelola beberapa kueri yang disesuaikan.
Fungsi integritas data adalah standar di sebagian besar alat pergudangan. Modul-modul ini seringkali sangat kompleks untuk digunakan, dengan banyak pilihan dan fungsi yang tersedia, tetapi mereka sangat penting untuk pembuatan dan pemeliharaan gudang data yang berfungsi dan berguna. Alat integritas data memeriksa konsistensi dalam data, koneksi akurat antara database, dan logika pemrograman yang bersih. Integritas data yang buruk akan menghasilkan gudang data yang memberikan laporan yang tidak akurat, yang mengakibatkan keputusan bisnis yang buruk.
Gudang data yang terstruktur dengan baik dapat ‘ditambang’ nanti untuk wawasan yang berharga.