Asisten Robot Facebook: Revolusi Baru

Facebook, perusahaan multi-nasional yang dikenal menyediakan platform jejaring sosial terbaik di dunia; telah mulai membangun robot berbasis pembelajaran Reinforcement yang dapat mandiri melakukan banyak hal di dunia nyata. Facebook sudah menggunakan konsep Natural Language, Convolutional Neural Network, model LSTM, dan banyak lagi, tetapi dengan penggabungan pembelajaran Deep Reinforcement, perusahaan dapat kembali menonjol menjadi salah satu organisasi yang telah terbukti membangun robot berbasis AI yang dapat melakukan kasus dunia nyata.

Ide di balik kerja robot yang dibuat oleh laboratorium FAIR Facebook adalah menjelajahi lingkungan tertentu, membuat peta lingkungan dengan menjalani berbagai pukulan dan uji coba, dan setelah peta jalan dibuat, bergerak sesuai peta dengan lebih akurat daripada manusia.

Selain itu, peta yang dibuat oleh robot memanfaatkan jarak yang minimalis sehingga dapat mencapai tujuan secara akurat dan dalam waktu yang singkat. Pembuatan peta dan pengenalan yang sama oleh robot terutama dilakukan dengan bantuan dua algoritma baru yang telah dibangun oleh FAIR.

Ada pula pembekalan gelombang suara yang dapat dikenali oleh robot, sehingga robot memiliki fitur multi-recognition dan dengan demikian mencapai tujuan tanpa ada halangan seperti meja yang masuk di antara atau sebut saja kursi yang ditempatkan di jalur robot. Penelitian dimulai pada tahun 2019 pada bulan Juni, dan sejak itu FAIR berusaha semaksimal mungkin untuk mencapai kesuksesan.

Penciptaan dua algoritma dan penanaman suara dilakukan pada Januari 2020. Perusahaan menyediakan robot hanya dengan kamera penginderaan kedalaman, data kompas, dan GPS, dan dengan hal-hal ini, di tangan, robot dapat menemukan lokasi jarak terpendek yang mungkin untuk mencapai tujuan seperti yang dilakukan manusia. Selain itu, penyertaan suara dibuat dengan menciptakan lingkungan di mana gelombang suara dilewatkan dan berdasarkan prinsip kompresi dan penghalusan. Ketika gelombang suara ini mengenai rintangan, robot akan dapat menebak rintangan yang ada di jalurnya dan mengatasinya.

Kombinasi suara dan penglihatan dapat membantu peneliti untuk memecahkan tonggak dalam pembelajaran Reinforcement dan membuat robot yang sangat ramah manusia yang cukup mampu untuk melakukan berbagai tugas seperti memasak, membawa barang belanjaan dari toko, menyetrika pakaian, dll.

Laboratorium AI FAIR juga mencoba untuk menciptakan lingkungan simulasi yang berbeda di mana bot ini akan dilatih tentang cara membedakan sesuatu satu sama lain yaitu jika seseorang ingin membuat kue maka item apa yang dia perlukan untuk memanggang yang sama dan kemudian setelah mengenali itemnya apa selanjutnya yang bisa dilakukan dengan item tersebut sehingga hasil akhirnya keluar menjadi kue yang enak.

Kemajuan dalam pembelajaran Penguatan ini akan membantu mengangkat ekonomi negara mana pun dan dalam menciptakan asisten cerdas yang dapat membantu memenuhi kebutuhan orang. Juga, dengan kemajuan seperti itu, akan ada saatnya kita akan mencapai titik Kecerdasan Buatan Super dan membantu dunia ini menjadi tempat yang lebih baik dan cerdas untuk ditinggali.

Beberapa Tonggak Pencapaian dalam Pembelajaran Penguatan yang telah diberikan FAIR

  • Kesepakatan Nyata.
  • Rumah Sendiri.
  • Dunia Cermin.
  • Akal yang Tidak Biasa.

Kesimpulan

Dengan perkembangan yang terjadi di dunia, beban kerja manusia akan berkurang secara signifikan dan juga efisiensi setiap orang akan meningkat sehingga memungkinkan dia untuk tampil lebih baik dalam setiap aspek kehidupan.