Di dunia saat ini di mana semua orang terlibat dalam dunia pengkodean Python sebagai bahasa pemrograman yang mendapatkan popularitas karena sintaks yang mudah digunakan. Pemrogram di seluruh dunia lebih menekankan pada pembelajaran bahasa ini dan menciptakan keajaiban di bidangnya masing-masing. Tapi, dengan penyediaan yang mudah dikodekan juga ada tantangannya!!
Pemrogram dan insinyur AI menghadapi banyak masalah ketika harus menulis banyak baris kode dan menangani berbagai jenis error yang terjadi pada setiap tahap. Penanganan error memainkan peran yang sangat penting setiap kali menyangkut pengkodean dan jika programmer tidak cukup mahir untuk menangani error, maka itu menciptakan banyak kesulitan untuk membingkai logika dengan benar.
Untuk menangani error seperti itu, banyak alat telah dikembangkan baik yang berbayar maupun sumber terbuka. Alat-alat ini tidak hanya membantu mencatat error di lingkungan mereka, tetapi juga memberikan kebebasan untuk mendapatkan pemberitahuan tentang hal yang sama ketika diselesaikan. Hari ini kita akan membahas alat yang disebut Sentry – Application Monitoring and Error Tracking Software. Ini adalah platform sumber terbuka yang sangat efisien dalam mencatat berbagai jenis error hanya dengan beberapa baris kode. Platform ini mendukung bahasa pemrograman yang berbeda seperti Python, Java, Php, dll. Instalasi dan langkah-langkah kerja untuk mencatat error Anda masing-masing diberikan di bawah ini:
Siapkan Sentry dengan Python untuk memantau proyek Anda
Catatan : Semua langkah instalasi dan kerja akan sesuai dengan bahasa pemrograman Python.
• Masuk ke Penjaga
Langkah 1: Di laptop Anda, buka saja browser pilihan Anda dan ketik www.sentry.io. Ini akan membawa Anda ke situs web resmi penjaga. Cukup buat akun di situs web dan Anda siap melakukannya. Ada berbagai cara masuk ke situs web misalnya: melalui Gmail, surat Perusahaan, Facebook, dll.
• Pilih Platform Pemrograman
Langkah 2: Setelah akun Anda dibuat, Anda hanya perlu mengklik Saya Siap dan Anda siap untuk melanjutkan ke langkah berikutnya. Pada halaman berikutnya, Anda akan melihat opsi berbeda untuk dipilih terkait dengan bahasa pemrograman yang Anda kerjakan. Pilih Python dari opsi ini dan kemudian klik tombol Buat Proyek di bawah.
• Instal API penjaga melalui pip
Langkah 3: Setelah Anda mengklik tombol Buat Proyek, Anda akan mendarat di halaman yang berisi instruksi untuk menginstal API penjaga melalui pip dan juga akan berisi SDK penjaga. Cukup ikuti langkah yang sama dan voila!
• Dasbor penjaga
Langkah 4: Setelah semua hal ini dilakukan, langkah terakhir adalah pergi ke dasbor penjaga dan cukup jelajahi berbagai opsi yang ada di tempat yang sama. Proyek pertama yang Anda buat akan terbuka secara default. Di dasbor, Anda akan melihat berbagai opsi yang ada di sisi kiri seperti Proyek, Masalah, Kinerja, Rilis, Dasbor, Temukan, dll.
Ini terutama berisi fungsionalitas berbeda dari API yang luar biasa ini dan Anda dapat melihat yang sama dan menggunakannya sesuai kasus useran Anda. Ada berbagai opsi integrasi yang ada untuk API ini juga yang dapat ditemukan di opsi pengaturan seperti dengan Microsoft Teams, Github, Slack, dan banyak lagi. Beberapa di antaranya berbayar dan beberapa gratis. Meskipun untuk tujuan pengembang, penjaga bebas biaya dengan fungsi terbatas dan seseorang dapat meningkatkan rencananya berdasarkan useran. Harga yang berbeda untuk API ini diberikan di bawah ini:
Langkah 5: Setelah semua bagian eksplorasi selesai sekarang saatnya untuk melihat cara kerjanya dengan Python.
• Cara menggunakan Sentry untuk Masuk Error
Langkah 1: Buka editor/IDE Python apa pun pilihan Anda dan muat perpustakaan dan inisialisasi SDK penjaga.
Langkah 2: Setelah inisialisasi cukup ketik kode yang Anda inginkan dan simpan file Python di direktori kerja Anda.
Langkah 3: Tambahkan beberapa error acak untuk memeriksa apakah perpustakaan berfungsi dengan baik atau tidak. Sekarang, buka terminal Anda dari direktori kerja dan cukup ketik nama python file Anda dan jalankan server dan tunggu keajaiban terjadi.
Langkah 4: Setelah file berjalan, buka saja dasbor penjaga Anda dan pada tab masalah, Anda akan menemukan error yang dibuat dan nama file masing-masing dan baris tempat error terjadi.
• Informasi tambahan
Ada banyak fitur tambahan yang disediakan oleh library ini seperti yang disebutkan sebelumnya serta integrasi dengan berbagai platform open source, mengirimkan notifikasi untuk error, membuat dasbor untuk memvisualisasikan error dalam bentuk yang lebih grafis dan analitis, dan banyak lagi. Versi open-source terbatas pada pembuatan 7 proyek dan error pencatatan yang sama dan seseorang dapat memutakhirkannya sesuai kebutuhan.
• Kesimpulan
Pustaka yang menyediakan fitur penanganan error layak untuk diperiksa setidaknya sekali. Untuk seorang pengembang, ini bisa menjadi alat yang sangat berguna untuk dikerjakan, dan karena itu akan merekomendasikan Anda semua untuk mencobanya.