Frekuensi relatif adalah ukuran statistik yang dihitung sebagai hasil bagi dari frekuensi absolut dari beberapa nilai dalam populasi / sampel (fi) di antara jumlah nilai yang membentuk populasi / sampel (N).
Untuk menghitung frekuensi relatif, pertama-tama perlu dihitung frekuensi absolutnya. Tanpa itu kita tidak bisa mendapatkan frekuensi relatif. Frekuensi relatif diwakili oleh huruf hi dan rumus perhitungannya adalah sebagai berikut:
- hi = Frekuensi relatif dari pengamatan ke-i
- fi = Frekuensi absolut dari pengamatan ke-i
- N = Jumlah total observasi dalam sampel
Dua kesimpulan dapat ditarik dari rumus untuk menghitung frekuensi relatif:
- Yang pertama adalah frekuensi relatif akan dibatasi antara 0 dan 1, karena frekuensi nilai sampel akan selalu lebih kecil dari ukuran sampel.
- Yang kedua adalah bahwa jumlah semua frekuensi relatif akan menjadi 1 jika diukur dalam bentuk 1, atau 100 jika diukur dalam persen.
Oleh karena itu frekuensi relatif memberi tahu kita tentang proporsi atau bobot yang dimiliki beberapa nilai atau pengamatan dalam sampel. Ini membuatnya sangat berguna, karena tidak seperti frekuensi absolut, frekuensi relatif akan memungkinkan kita untuk membuat perbandingan antara sampel dengan ukuran berbeda. Ini dapat dinyatakan sebagai nilai desimal, sebagai pecahan, atau sebagai persentase.
Probabilitas frekuensi
Contoh frekuensi relatif (hi) untuk variabel diskrit
Misalkan nilai 20 siswa pada tahun pertama ekonomi adalah sebagai berikut:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Oleh karena itu kita memiliki:
- Xi = Variabel acak statistik, nilai ujian ekonomi tahun pertama.
- N = 20
- fi = Frekuensi relatif (berapa kali kejadian diulang, dalam hal ini nilai ujian).
| Xi | fi | hi |
| 1 | 1 | 5% |
| 2 | 2 | 10% |
| 3 | 1 | 5% |
| 4 | 1 | 5% |
| 5 | 4 | 20% |
| 6 | 2 | 10% |
| 7 | 2 | 10% |
| 8 | 3 | 15% |
| 9 | 1 | 5% |
| 10 | 3 | 15% |
| Σ | 20 | 100% |
Hasilnya, kita melihat bahwa frekuensi relatif memberi kita hasil visual yang lebih dengan merelatifkan variabel dan memungkinkan kita untuk menilai apakah 4 orang dari 20 itu banyak atau sedikit. Perlu diingat, bahwa untuk sampel berukuran kecil, pernyataan di atas mungkin tampak jelas, tetapi untuk sampel berukuran sangat besar, ini mungkin tidak terlalu jelas.
Contoh frekuensi relatif (hi) untuk variabel kontinu
Mari kita misalkan tinggi badan 15 orang yang diajukan ke oposisi dari kepolisian nasional adalah sebagai berikut:
1.82, 1.97, 1.86, 2.01, 2.05, 1.75, 1.84, 1.78, 1.91, 2.03, 1.81, 1.75, 1, 77, 1.95, 1.73.
Untuk mengembangkan tabel frekuensi, nilai diurutkan dari terendah ke tertinggi, tetapi dalam kasus ini, karena variabel kontinu dan dapat mengambil nilai apa pun dari ruang kontinu yang sangat kecil, variabel harus dikelompokkan berdasarkan interval.
Oleh karena itu kami memiliki:
- Xi = Variabel acak statistik, ketinggian lawan ke kepolisian nasional.
- N = 15
- fi = Frekuensi absolut (berapa kali kejadian diulang dalam hal ini, ketinggian yang berada dalam interval tertentu).
- hi = Frekuensi relatif (proporsi yang mewakili nilai ke-i dalam sampel).
| Xi | fi | hi |
| [1.70, 1.80) | 5 | 33% |
| [1.80, 1.90) | 4 | 27% |
| [1.90, 2.00) | 3 | 20% |
| [2.00, 2.10) | 3 | 20% |
| Σ | 15 | 100% |