Ilmu aktuaria

ilmu studi aktuaria risiko keuangan dan asuransi melalui algoritma kompleks dan caral matematika. Ini menafsirkan fungsi ekonomi melalui kemungkinan terjadinya peristiwa tertentu.

Aktuaris sepenuhnya akrab dengan TI dan sistem manajemen risiko , serta variabel yang termasuk dalam caral keuangan dan pengujian yang dilakukan dalam situasi yang penuh tekanan.

Model harus realistis dan dengan tingkat keberhasilan yang sangat tinggi. Selain itu, bentuk tindakan harus ditentukan, jika prognosis gagal, dan protokol yang memungkinkan menghadapi situasi kompleks di luar skenario yang diusulkan.

Oleh karena itu, analisis konstan dan tes stres sangat penting untuk ilmu ini, serta investasi dalam teknologi yang memungkinkan akses ke informasi dari jaringan yang kompleks di mana caral terdiri dari beberapa variabel yang harus diperhitungkan.

Evolusi Ilmu Aktuaria

Ilmu aktuaria perlu terus berkembang. Ini, karena kondisi pasar berubah dengan berlalunya pengalaman di masa krisis.

Mengakses informasi ini sangat sulit, karena setiap perusahaan keuangan mengembangkan caralnya sendiri untuk menemukan hasil terbaik yang memungkinkan mereka memperoleh manfaat terbesar.

Di sisi lain, caral harus fokus pada realitas ekonomi dan tidak hanya didasarkan pada bukti dari masa lalu. Dengan demikian, mereka harus mengantisipasi kemungkinan hasil dan situasi masa depan yang mungkin terjadi di tahun-tahun mendatang untuk menutupi diri mereka sendiri dan membuat ketentuan yang sesuai.

Selanjutnya, caral harus deterministik dan mengukur volume risiko dengan persentase probabilitas yang terdefinisi dengan baik dengan margin kesalahan yang rendah.

Perlu juga dicatat bahwa penting untuk mengidentifikasi variabel mana yang gagal dalam krisis keuangan sebelumnya untuk memasukkannya ke dalam caral keuangan.

Saat ini, ada permintaan yang besar untuk ahli aktuaria. Ini, karena perusahaan membutuhkan profesional dengan keterampilan analitis yang hebat. Untuk ini, mereka membutuhkan insinyur, matematikawan, fisikawan atau ekonom yang berspesialisasi dalam cabang-cabang ekonomi kuantitatif. Semuanya, dengan pengetahuan yang besar dalam hal analisis segala jenis, terutama dalam menghitung probabilitas kejadian dan skenario risiko.