Sekitar 10.000 botol minuman Coca-Cola dikonsumsi setiap detik di lebih dari 200 negara di seluruh dunia, menghasilkan penjualan hampir $2 miliar.
Coca-Cola memiliki bisnis dan volume data yang sangat besar, Anda pasti dapat menebak bahwa ia akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan bisnisnya. Tetapi Anda mungkin tidak mengharapkannya untuk menerapkan teknologi kecerdasan buatan ke engine penjual otomatis.
Semakin banyak engine penjual otomatis kini dilengkapi dengan layar sentuh, koneksi nirkabel, dan kemampuan komputasi. Apakah engine penjual otomatis seperti itu menarik perhatian? Apakah ada logika bisnis yang masuk akal di baliknya?
“Coca-Cola & Kecerdasan Buatan”
Mengapa Coca-Cola membutuhkan kecerdasan buatan?
Coca-Cola Company memproduksi 3% minuman di seluruh dunia, dan logo unik merah putihnya diakui oleh lebih dari 90% orang di seluruh dunia. Tetapi mempertahankan posisi terdepan ini bukanlah tugas yang mudah, yang membutuhkan investasi besar dalam pemasaran. Faktanya, beberapa tahun yang lalu, Coca-Cola Company telah berinvestasi lebih banyak dalam periklanan daripada gabungan Apple dan Microsoft.
Itu bergantung pada banyak data untuk menganalisis mengapa user membeli produknya? Apa yang menyebabkan pembelian mereka meningkat? Dan mengapa mereka kemudian beralih ke produk rumah lainnya? Saat ini, Coca-Cola memiliki lini produk yang sangat kompleks. Masalah yang dihadapinya bukan hanya itu: “Biarkan user menyerah Pepsi dan memilih Coca-Cola.”
Ada banyak kesamaan antara minuman dan produk bermerek lainnya, seperti sepatu kets dan fashion mewah. Fungsi merek produk yang berbeda hanya sedikit berbeda, tetapi penjualannya sangat berbeda, yang terutama tergantung pada sikap konsumen terhadap merek tersebut.
Menempelkan pentingnya penelitian dan pengembangan adalah kunci keberhasilan Coca-Cola. Ini bukan hanya penelitian dan pengembangan produk, tetapi juga penelitian mendalam tentang pengaruh pelanggan dan merek. Hubungan antara dua yang terakhir dan model pembelian sangat rumit dan melibatkan sejumlah besar data. Inilah salah satu alasan penting mengapa Coca-Cola menggunakan teknologi kecerdasan buatan.
“Kecerdasan buatan adalah dasar dari semua yang kita lakukan,” Greg Chambers, direktur inovasi digital global Coca-Cola, pernah berkata di depan umum.
Ada banyak tautan dalam rantai nilai perusahaan Coca-Cola yang dapat menggunakan teknologi kecerdasan buatan, seperti distribusi, logistik, dan manufaktur. Tapi yang pertama dilakukan adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan merek, dan semua bisnis terkait menjadi penerima manfaat terbesar dari kecerdasan buatan.
Berapa nilai engine penjual otomatis pintar?
Penerapan teknologi kecerdasan buatan Coca-Cola di engine penjual otomatis dapat dibagi menjadi tiga tingkat, dan ini juga sesuai dengan nilai tiga engine penjual otomatis:
1. Meletakkan outlet penjualan fisik di tempat-tempat dengan permintaan tinggi;
2. Sebagai titik kontak penting bagi pelanggan setia;
3. Sebagai etalase untuk merek dan produk;
Ada banyak indikator untuk mengukur keberhasilan ketiga aspek di atas. Tidak mudah untuk memperbaiki dan menyempurnakannya melalui analisis data. Misalnya, bagaimana menentukan lokasi terbaik untuk engine penjual otomatis, apakah harus diganti, bagaimana membujuk pelanggan untuk membeli lebih banyak minuman dan memberi mereka imbalan yang sesuai, dan produk mana yang harus diisi ulang.
Dalam banyak hal, menjalankan engine penjual otomatis mirip dengan menjalankan toko Starbucks. Perbedaannya adalah tidak ada staf di dekat engine penjual otomatis.
Oleh karena itu, Anda harus membangun engine penjual otomatis ke arah toko yang Anda inginkan, tetapi itu hanya otomatis. Saat Anda membongkar tujuan ini ke dalam data yang diperlukan untuk mencapainya, kecerdasan buatan mulai menghasilkan nilai.
Tentukan lokasi terbaik
Pemodelan data dapat menghitung lokasi terbaik untuk engine penjual otomatis, tetapi ini membutuhkan banyak data lokasi, seperti lalu lintas penumpang, data dari pesaing, dan data dari sejumlah besar engine penjual otomatis lainnya.
Setelah engine terpasang, mengumpulkan dan memahami data penjualan adalah salah satu tugas pentingnya. Perusahaan perlu menggunakan ini untuk menilai perbedaan antara kemampuan saluran penjualan dan perkiraan dan membuat penyesuaian pada waktu yang tepat… Oleh karena itu, tidak cukup hanya mengetahui data penjualan untuk jangka waktu tertentu. Data ini harus real-time dan dapat langsung diteruskan ke perusahaan.
Namun, keuntungan Starbucks dan perusahaan lain dalam mengevaluasi kinerja toko jauh melampaui itu. Salah satu keuntungan besar mereka adalah mereka memiliki wawasan yang lebih personal tentang transaksi. Di antara mereka, program loyalitas pelanggan dan aplikasi seluler telah memainkan peran kunci.
Ini adalah tempat kedua di mana nilai engine penjual otomatis pintar dapat digunakan, tetapi hanya menawarkan kemungkinan. Karena itu hanya sebagian kecil dari Internet of Things.
Menarik pelanggan setia
Mesin penjual otomatis cerdas harus dikombinasikan dengan program loyalitas pelanggan perusahaan. Jika pelanggan dapat menggunakan poin untuk membeli barang, engine penjual otomatis akan menjadi lebih menarik.
Di Jepang, user bisa mendapatkan poin saat mereka menggunakan aplikasi seluler “Coke On” untuk membeli barang di engine penjual otomatis. Program loyalitas user Coca-Cola sangat diuntungkan, karena program ini dapat memperoleh preferensi pembelian konsumen dan data pembelian historis. Sebagai imbalannya, pelanggan dapat memperoleh poin dan hadiah uang tunai untuk mendorong mereka membeli lagi.
Di pasar seperti Australia, Coca-Cola mencoba engine penjual otomatis lain yang menarik. Pelanggan dapat memesan minuman di ponsel mereka dan mengambilnya di engine penjual otomatis. Demikian pula, pelanggan yang melakukannya dapat dicatat dan mendapatkan poin.
Inovasi engine penjual otomatis cerdas tidak hanya tercermin dalam useran telepon seluler dan Internet seluler, tetapi juga pemasangan tampilan digital. Dengan dua unsur koneksi dan tampilan, kecerdasan buatan memiliki lebih banyak ruang untuk dimainkan. Kali ini, Coca-Cola menggunakan kecerdasan buatan untuk mengubah engine penjual otomatis menjadi perangkat “pintar” yang berfungsi penuh.
Tampilkan merek dan produk
Mesin penjual otomatis selalu menjadi sarana penting bagi merek untuk memamerkan produk dan citra merek mereka. Di masa lalu, merek dapat memasang poster di engine penjual otomatis, tetapi dengan kemajuan teknologi, metodenya menjadi lebih fleksibel dan beragam. Teknologi tampilan digital memungkinkan untuk menampilkan gambar dan video definisi tinggi yang berbeda.
Berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, engine penjual otomatis Coca-Cola melangkah lebih jauh. Eksplorasi Coca-Cola terhadap engine penjual otomatis sudah ada sejak sepuluh tahun yang lalu. Pada saat itu, engine kopi otomatis generasi pertama dapat menyediakan 200 rasa berbeda kepada pelanggan dengan mencampurkan proporsi bahan yang berbeda.
Generasi baru engine penjual otomatis memiliki layar sentuh besar-lebih besar daripada kebanyakan layar komputer rumah-dan aplikasi seluler. Ini juga memiliki banyak fungsi tidur yang perlu diaktifkan, seperti fungsi audio dan sensor optik.
Dengan unsur-unsur ini, mungkin satu-satunya hal yang membatasi useran teknologi kecerdasan buatan Coca-Cola di engine penjual otomatis adalah imajinasi Anda.
Secara keseluruhan, pedagang mobil yang sederhana di masa lalu telah menjadi perangkat pintar, yang mampu menyaingi perangkat pintar apa pun di rumah Anda. Dalam melayani pelanggannya, Coca-Cola menyediakan banyak sumber data.
Lebih dari sekedar data
Selain menjual minuman dan mengumpulkan data yang kompleks, kecerdasan buatan menghadirkan pengalaman belanja yang dipersonalisasi dengan nilai lain.
Saat mengembangkan engine penjual otomatis, Coca-Cola bermitra dengan perusahaan yang berfokus pada chatbot.
Berinteraksi dengan chatbot memiliki banyak kesamaan dengan membeli minuman di engine penjual otomatis biasa. Tetapi orang cenderung meremehkan nilai pengalaman yang dipersonalisasi.
Chatbots terbaik dapat menunjukkan temperamen yang sesuai dengan merek. Coca-Cola kini telah mereplikasi model ini di semua engine penjual otomatis pintarnya. Pada saat yang sama, ia menambahkan fungsi ke engine penjual otomatis yang cerdas ini, memungkinkan engine penjual otomatis menunjukkan kepribadian yang berbeda sesuai dengan lokasi dan lingkungannya. Misalnya, peluang vending di kampus lebih menarik, sementara engine yang sama di rumah sakit tampak lebih keren.
Dengan kata lain, Coca-Cola telah menyuntikkan lebih banyak pengalaman belanja emosional ke engine penjual otomatis melalui teknologi kecerdasan buatan.
Membungkus:
Sepintas, engine penjual otomatis dengan kecerdasan buatan terlihat seperti gimmick. Ini mungkin mengingatkan Anda pada gambar robot di Lost Space, dan terus membujuk Will Robinson untuk minum lebih banyak cola.
Tetapi ketika Anda mulai menganalisis fungsi engine penjual otomatis dari perspektif komersial, situasinya berbeda. Ini hanyalah langkah kecil bagi Coca-Cola untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan dan meningkatkan bisnisnya.
Dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan dalam engine penjual otomatis, Coca-Cola telah meningkatkan bisnisnya dalam banyak hal, seperti menggunakan data lokasi untuk merencanakan lokasi dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dan inovatif kepada pelanggan.