Banyak calon mahasiswa dan pekerja lain yang ingin berkontribusi dengan menjadi ahli AI sering merasa bingung ketika ditanya tentang perbedaan antara Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning. Mereka gagal memberikan jawaban yang akurat dan mencampuradukkan istilah-istilah ini secara bergantian. Ini salah karena ketiga hal ini berbeda meskipun tujuan dari semua ini sama. Otomatisasi dan pelatihan engine untuk berperilaku seperti manusia adalah tujuan yang ingin dicapai oleh ketiga konsep ini. Mari kita pahami perbedaan utama antara istilah-istilah ini dan cobalah untuk menuangkan hal yang sama ke dalam otak kita agar lain kali jika seseorang bertanya tentang arti dari ketiga istilah ini maka kita dapat menjawabnya dengan sama.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Kecerdasan Buatan adalah istilah yang komprehensif untuk digunakan oleh para insinyur AI di luar sana. Ini terutama berarti melatih engine untuk bertindak seperti manusia ketika kita memberi mereka makan dengan program yang didasarkan pada serangkaian algoritme yang berbeda. Pemrogram dan Insinyur membuat algoritma ini. Mesin yang dibuat untuk berperilaku seperti manusia dikodekan sedemikian rupa sehingga mengikuti seperangkat aturan yang ditetapkan dan mematuhinya sampai seluruh rentang hidupnya.
Apa yang kita gunakan saat ini adalah jenis AI khusus yang bekerja pada seperangkat aturan tertentu seperti Amazon Alexa, Siri, Cortana, dan banyak lagi. Di sini konsep Natural Language Processing digunakan untuk mengidentifikasi tugas mana yang harus dilakukan dan kapan. Demikian pula Netflix, Amazon Prime adalah jenis AI yang didasarkan pada Sistem Rekomendasi. Ada lebih banyak model yang telah dibuat oleh para insinyur dan kita menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari. Jadi kita dapat mengatakan bahwa apa pun yang memudahkan tugas kita dengan melakukan tugas yang sama sendiri adalah AI.