Sebuah pohon keputusan adalah skema di mana semua kemungkinan konsekuensi logis dari melakukan urutan tindakan ditemukan.
Pohon keputusan adalah skema yang digunakan untuk memutuskan. Sesimpel itu. Tapi untuk mengatakan apa? Dalam kehidupan sehari-hari, dalam bisnis, dalam studi atau dalam kedokteran kita memiliki masalah. Masalah-masalah ini harus dicoba untuk dipecahkan. Untuk menyelesaikannya, kita memiliki kriteria dan kita membuat keputusan. Terkadang kita melakukannya dengan benar dan terkadang kita melewatkannya.
Bahkan jika kita tidak memberi angka pada kemungkinan terjadinya sesuatu, otak kita secara internal menyimpulkannya. Memang benar bahwa terkadang kita tidak membuat keputusan yang rasional, tetapi apa yang kita lakukan adalah satu hal dan apa yang benar-benar kita ketahui adalah hal lain. Misalnya, kita dapat mengetahui bahwa ada sesuatu yang salah dan tetap melakukannya.
statistik tidak sempurna, tetapi sering membantu kita membuat keputusan yang lebih baik.
Struktur pohon keputusan
Dalam banyak kasus, statistik membantu kita membuat keputusan. Ini tidak berarti bahwa semua pohon keputusan dibuat dengan probabilitas. Namun, setidaknya dalam bisnis, hal ini sering terjadi. Selanjutnya kita akan melihat seperti apa struktur pohon keputusan:
Pohon keputusan di atas memberi tahu kita bahwa, sebagai perusahaan, kita memiliki dua opsi. Di satu sisi kita dapat membuat produk baru dan, di sisi lain, mengkonsolidasikan yang sudah ada. Kita belum memasukkan probabilitas dalam pohon keputusan ini, namun mereka dapat dimasukkan.
Untuk memasukkan probabilitas, kita harus mengetahui probabilitas setiap kasus berjalan dengan baik atau buruk. Selain itu, tentu saja, kita harus mengetahui biaya yang terkait dengan setiap keputusan dan kemungkinan manfaatnya.
Misalnya, berapa biaya pembuatan produk baru, apakah berjalan dengan baik atau buruk, dan apa peluangnya?