statistik deskripsi adalah disiplin yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menyimpan, menyortir, membuat tabel atau grafik dan parameter dasar menghitung dari dataset.
Statistik deskriptif, bersama dengan inferensi statistik atau statistik inferensial, adalah salah satu dari dua cabang besar statistik. Namanya sendiri menunjukkan itu, ia mencoba untuk menggambarkan sesuatu. Tetapi jangan menggambarkannya dengan cara apa pun, tetapi secara kuantitatif. Pertimbangkan berat sekotak sayuran, tinggi badan seseorang, atau jumlah uang yang diperoleh bisnis. Kita bisa mengatakan banyak hal tentang variabel-variabel ini. Misalnya, kita dapat menunjukkan bahwa kotak tomat ini atau itu beratnya banyak atau beratnya kurang dari yang lain. Melanjutkan dengan contoh lain, kita dapat mengatakan bahwa pendapatan perusahaan sangat bervariasi dari waktu ke waktu atau bahwa seseorang memiliki tinggi rata-rata.
Untuk mendikte pernyataan di atas, tentang banyak, sedikit, tinggi, rendah, sangat variabel atau variabel kecil kita memerlukan variabel pengukuran. Artinya, kita perlu mengukur mereka, menawarkan nomor. Dengan mengingat hal ini, kita dapat menggunakan gram atau kilogram sebagai satuan ukuran untuk menemukan berat kotak tomat sebanyak yang kita pertimbangkan. Setelah menimbang tiga puluh kotak, kita akan mengetahui mana yang lebih berat, mana yang lebih ringan, jumlah yang paling banyak diulang atau jika ada banyak perbedaan antara bobot kotak yang berbeda.
Statistik deskriptif lahir dengan ide ini, dengan tujuan mengumpulkan data, menyimpannya, membuat tabel atau bahkan grafik yang memberi kita informasi tentang subjek tertentu. Selain itu, mereka menawarkan kepada kita ukuran yang merangkum informasi dari sejumlah besar data.
Jenis variabel statistik
Dalam statistik deskriptif, kita dapat menggambarkan data secara kualitatif atau kuantitatif.
- Variabel kualitatif: Ini mengacu pada kualitas. Contoh: warna mata atau warna rambut seseorang.
- Variabel kuantitatif: Ini mengacu pada ukuran kuantitatif. Contoh: tinggi badan seseorang dalam sentimeter atau berat badan seseorang dalam kilogram.
Dengan demikian, pada variabel-variabel ini parameter tertentu dapat dihitung. Terutama pada variabel kuantitatif. Karena, misalnya, berapa nilai rata-rata warna mata? Jika ada lima orang dengan warna mata biru dan lima orang dengan warna mata hijau, rata-rata mereka tidak memiliki warna mata biru-hijau rata-rata. Oleh karena itu, dalam hal ini tidak mungkin untuk menghitung beberapa parameter yang akan kita lihat di bawah.
Variabel statistik
Parameter statistik dasar
Untuk meringkas informasi, berbagai formula dirancang yang menawarkan ukuran jenis tertentu. Jadi, ada yang menawarkan kita informasi tentang pusat, yang lain tentang dispersi atau variabilitas dan yang lain tentang posisi suatu nilai.
- Ukuran tendensi sentral: Disebut demikian karena memberikan informasi tentang pusat kumpulan data. Misalnya, mean adalah ukuran tren atau posisi sentral karena rata-rata memberi kita nilai terpusat dari kumpulan data. Di mana kita bisa mengatakan bahwa titik tengah berada? Di tengah, di tengah kira-kira. Contoh lain dari ukuran tendensi sentral adalah median.
- Ukuran dispersi: Mereka juga dikenal sebagai ukuran variabilitas. Misalnya, standar deviasi adalah ukuran variabilitas karena memberi tahu kita apakah nilai kumpulan data sangat berbeda atau tidak. Dua contoh ukuran dispersi lainnya adalah varians dan rentang statistik.
- Pengukuran posisi: Mereka bukan yang paling terkenal, tetapi sering digunakan. Contoh dari ini ditemukan dalam persentil atau desil. Bila suatu data tertentu berada pada persentil ke-90, berarti 90% data berada di bawah data tersebut. Ada ukuran posisi lain seperti kuartil atau beberapa varian seperti kuartil pertama.
Distribusi frekuensi
Menarik juga untuk melihat bagaimana frekuensi didistribusikan. Untuk ini, ada konsep tertentu yang harus kita ketahui:
- Frekuensi absolut: Ini adalah jumlah total kali pengamatan diulang. Pengamatan kadang-kadang dapat disajikan pada interval.
- Frekuensi relatif: Ini adalah jumlah dalam persentase bahwa pengamatan atau serangkaian pengamatan diulang.
- Akumulasi frekuensi: Ini dapat diakumulasikan relatif atau akumulasi absolut . Menunjukkan jumlah yang terakumulasi hingga pengamatan tertentu.
Tabel dan grafik dalam statistik deskriptif
Meskipun tabel dan grafik tidak unik untuk statistik deskriptif, mereka mencirikannya. Dalam laporan, studi dan penelitian, penggunaan grafik sangat umum. Mereka membantu kita untuk menampilkan informasi dengan cara yang lebih sederhana dan lebih terbatas.
Tentu saja, di dalam tabel dan grafik ada banyak sekali jenisnya. Berikut adalah beberapa contoh grafik dan tabel yang sering digunakan.
- Histogram .
- Bagan batang .
- Diagram lingkaran .
- Tabel probabilitas .
- Tabel dua dimensi .
- Bagan kotak .
Contoh statistik deskriptif
Contoh statistik deskriptif adalah ketika kita ingin menghitung rata-rata gol per pertandingan seorang pesepakbola. Ini adalah statistik deskriptif, karena kita mencoba menggambarkan variabel (jumlah tujuan). Dalam hal ini, dengan menghitung metrik.
Jadi untuk mengatakan bahwa Ronaldo mencetak 1,05 gol per pertandingan selama 30 pertandingan terakhir adalah ungkapan statistik deskriptif yang tepat.
Kita juga bisa mengatakan, misalnya, bahwa 30% dari teman sekelas Juan memiliki mata biru, 60% coklat dan 10% sisanya hitam. Ini akan menjadi variabel kualitatif (warna mata), tetapi kita menggambarkan frekuensi kemunculannya.