Tingkat variasi untuk periode (TVP)

Tingkat perubahan adalah persentase perubahan antara dua nilai.

Laju perubahan, dilihat dari sudut pandang lain, adalah variasi relatif dibandingkan dengan nilai awal variabel. Artinya, ketika kita mengatakan bahwa suatu variabel telah tumbuh sebesar 20% dalam sebulan terakhir, tiga hari terakhir atau 3 tahun terakhir, kita mengatakan bahwa variabel tersebut 20% lebih besar dari periode referensi.

Untuk kasus di mana tingkat perubahannya negatif, interpretasinya persis sama tetapi sebaliknya. Misalnya, variabel yang kemarin bernilai 100 dan hari ini bernilai 20, telah mengalami tingkat variasi -80%.

Pada artikel ini kita akan melihat rumus laju perubahan, interpretasinya, dan contohnya.

Tingkat perubahan rumus

Untuk menghitung tingkat perubahan, kita akan membutuhkan nilai absolut dari variabel pada tanggal tersebut. Bahkan jika kita tidak memiliki data perantara, kita dapat menghitungnya. Rumus untuk laju perubahan adalah sebagai berikut:

TV = [( Y t – Y t- n ) / Y t -n ] x 100 = TV (%)

Atau sebagai alternatif Anda juga bisa menggunakan rumus lain ini:

TV = {( Y t / Y t- n ) -1} x 100 = TV (%)

Di mana:

TV: Tingkat variasi periode dalam persentase (%)

Y t : Nilai terakhir dari periode yang dibandingkan

Dan t-n : Nilai sebelumnya dalam n periode.

Oleh karena itu, kita akan membutuhkan nilai terakhir dari periode yang dibandingkan dan nilai referensi.

Dalam rumus kita telah menggunakan subscript t mengacu pada waktu. Jadi t sekarang dan tn adalah periode dari n periode sebelumnya. Jangan khawatir jika ungkapan ini membuat Anda aneh, itu sebenarnya adalah ekspresi matematika, tetapi dengan contoh Anda akan melihatnya dengan sangat mudah.

Kita harus ingat bahwa untuk menghitung tingkat perubahan untuk periode tersebut kita memerlukan dua periode yang sebanding. Jadi, meskipun secara matematis kita dapat membandingkan data satu bulan dengan data satu hari, kita harus memastikan bahwa periodenya serupa. Misalnya, tidak masuk akal untuk membandingkan tingkat perubahan tahunan dengan tingkat perubahan bulanan.

Contoh tingkat variasi

Mari kita bayangkan Juan memiliki sebuah perusahaan dan ingin tahu berapa banyak penjualannya meningkat selama periode tertentu. Karena Anda memiliki banyak pekerjaan, Anda memutuskan untuk mempekerjakan kita untuk menganalisis akun Anda dan meminta kita untuk hal-hal berikut:

Tingkat variasi 3 tahun terakhir.

Tingkat variasi untuk tahun lalu.

Tingkat perubahan dari tahun ke tahun.

Tahun

Penjualan (dalam dolar)

2014

13.260

2015.

14.568

2016

12.569

2017.

19.768

2018

25,123

2019

18.674

Kita pertama-tama akan menghitung tingkat perubahan selama tiga tahun terakhir. Artinya, variasi antara 2016 dan 2019. Untuk ini kita akan menerapkan rumus:

TV 16-19 = {[(Y 2019 – Y 2016 ) / Y t2016 ] -1} x 100 = TV (%)

Kita mengganti dan kita memiliki yang berikut:

TV 16-19 = [(18.674 – 12.569) / 12.569] x 100 = 48.57%

Penjualan meningkat 48,57% antara 2016 dan 2019.

Tugas kedua yang diberikan Juan kepada kita adalah menghitung tingkat perubahan untuk tahun lalu, di mana kita akan menggunakan rumus kedua yang telah kita tunjukkan, karena lebih cepat dan kita sampai pada hasil yang sama.

TV 18-19 = {(18.674 / 25.123) -1} x 100 = -25.67%

Penjualan tahun lalu turun 25,67%.

Ketiga dan terakhir, kita akan menghitung tingkat perubahan untuk setiap tahun.

TV 14-15 = {(14.568 / 13.260) -1} x 100 = 9,86%

TV 15-16 = {(12.569 / 14.568) -1} x 100 = -13,72%

TV 16-17 = {(19.768 / 12.569) -1} x 100 = 57,28%

TV 17-18 = {(25.123 / 19.768) -1} x 100 = 27,09%

TV 18-19 = {(18.674 / 25.123) -1} x 100 = -25.67%

Seperti yang bisa kita lihat, tahun pertama mereka tumbuh, tahun kedua menurun, tahun ketiga dan keempat tumbuh lagi, hingga akhirnya turun lagi sebesar 25,67% tahun lalu.

Tingkat variasi PDB

Related Posts