Sebagai seorang Data Scientist yang ingin memulai karirnya, sangat penting untuk memiliki pengetahuan sebelumnya tentang konsep-konsep yang terkait dengan Ilmu Data dan juga prasyarat lainnya harus dipenuhi. Sebagian besar Ilmuwan Data gagal ditempatkan di perusahaan yang baik karena kurangnya prasyarat ini dan kemudian menderita depresi dan kecemasan.
Sebagai seorang Data Scientist, Anda adalah tulang punggung dari setiap pekerjaan yang berorientasi pada data dan Anda harus dapat mendiagnosis jenis masalah yang tepat yang dialami data terlepas dari segala jenis kerumitan dalam data. Cara Anda berpikir yang sama tercermin dalam pekerjaan Anda sehingga Anda harus sangat berhati-hati saat menangani kasus dunia nyata.
Saat ini, Ilmu Data adalah topik terpanas di luar sana dan perusahaan menginvestasikan sejumlah besar uang untuk data sehingga kemampuan kerja di sektor ini sangat besar asalkan Anda memiliki keterampilan yang diperlukan. Jadi, hari ini saya akan membahas 3 keterampilan teratas yang dibutuhkan untuk menjadi Ilmuwan Data yang sukses menurut pandangan saya. Jadi, mari kita mulai:
3 Keterampilan yang Dibutuhkan
- Keterampilan Teknis : Ini adalah keterampilan pertama dan terpenting yang dibutuhkan untuk menjadi Ilmuwan Data yang baik. Dengan keterampilan teknis, maksud saya memiliki keterampilan pengkodean dengan banyak bahasa pemrograman yang sedang tren seperti R, Python, Scala, dll., Memiliki keterampilan matematika dan statistik yang memahami secara mendalam berbagai istilah statistik seperti regresi, distribusi, pengambilan sampel, dll., memiliki pengetahuan tentang beberapa alat visualisasi data seperti Tableau, PowerBI, dll., Memiliki pengetahuan tentang Sistem Manajemen Basis Data Relasional dan Non-Relasional seperti MongoDB, MySQL, PostgreSQL, dll. Dengan semua keterampilan ini di kucing Anda, Anda mungkin bisa mengatakan itu Anda adalah Ilmuwan Data yang baik dan dapat melamar di perusahaan papan atas. Keterampilan ini adalah kunci untuk mendarat di perusahaan-perusahaan ini karena ketika kita berbicara tentang data maka statistik dan pengkodean adalah suatu keharusan.
- Keterampilan Memahami Data : Ini adalah salah satu keterampilan terpenting yang harus dimiliki oleh setiap Data Scientist jika dia menginginkan gaji yang besar dan fasilitas tambahan. Bagi seorang Data Scientist, data adalah Tuhan mereka dan data membantu mereka mendapatkan roti dan mentega harian mereka. Jadi, keterampilan penanganan data harus ada dalam dirinya. Dengan penanganan data, maksud saya dia harus dapat memahami jawaban yang mendasari dalam data dan harus dapat mendeteksi setiap titik yang mungkin dari data yang paling penting. Keterampilan pemahaman data juga dapat diperluas ke keterampilan rekayasa fitur karena dalam rekayasa fitur seorang Data Scientist mencoba mengumpulkan fitur-fitur penting yang diperlukan dan mengabaikan yang tidak diinginkan. Juga, seorang Ilmuwan Data harus seefisien itu sehingga dia dapat menjelaskan data dalam bentuk cerita untuk membantu publik yang dituju memahami arti yang sama.
- Keterampilan Kepemimpinan yang Baik dan Pemecah Masalah : Sebagai Ilmuwan Data, Anda harus cukup percaya diri mengenai pekerjaan Anda dan harus selalu tetap termotivasi dan eksploratif. Seperti yang kita ketahui bahwa bidang Ilmu Data sangat luas dan semakin kita mendalami semakin banyak hal penting yang kita ketahui. Jadi, sebagai seorang Data Scientist, Anda harus mencoba mengeksplorasi berbagai hal dan tidak hanya berdiam diri. Anda harus memiliki keterampilan pemecahan masalah yang baik karena keterampilan ini membantu dalam membangun kualitas kepemimpinan. Perusahaan selalu mempekerjakan kandidat yang cukup pintar untuk mengatasi situasi apa pun daripada hanya mempekerjakan yang berpendidikan tinggi. Ya, pendidikan adalah bagian integral dari mendapatkan pekerjaan tetapi itu bukan satu-satunya hal yang harus dimiliki seseorang. Anda harus mendorong diri sendiri terhadap pekerjaan Anda dan harus selalu berpikir di luar kotak untuk menciptakan sesuatu yang inovatif. Kualitas-kualitas ini akan membantu Anda ditempatkan di perusahaan tingkat atas.
Kesimpulan
Pada akhirnya, saya ingin menyimpulkan bahwa, cobalah untuk mempelajari intuisi mendalam di balik setiap konsep yang membantu dalam Analisis Data dan kemudian menerapkan hal yang sama di dunia nyata. Juga, simpan 3 hal ini karena ini akan membantu Anda menciptakan keajaiban di bidang Ilmu Data.