Ketika beberapa komputer terhubung melalui jaringan, potensi komputasi yang sebenarnya dapat dilepaskan, dan tergantung pada, tugas apa yang ingin Anda selesaikan, harus ada strategi yang tepat untuk menghubungkan semua komputer yang berbeda. Sementara internet adalah jaringan komputer terbesar, hal yang sama dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa tugas untuk memecahkan beberapa masalah global atau tugas yang tidak dapat diselesaikan dengan satu komputer. Ada beberapa tugas yang membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar, bahkan lebih dari upaya gabungan banyak superkomputer, dan saat itulah konsep komputasi terdistribusi muncul, dan saya akan membahas dua skema komputasi terdistribusi di sini hari ini.
Saya akan berbicara tentang komputasi grid dan komputasi cluster, yang merupakan dua mode komputasi terdistribusi yang populer, namun, ada perbedaan signifikan dalam bagaimana kedua skema komputasi ini diterapkan, untuk pemahaman Anda. Saya juga akan menjelaskan bagaimana kita menggunakan komputasi grid dan komputasi cluster untuk kebutuhan komputasi kita sehari-hari. Beberapa perusahaan terkemuka di dunia saat ini mencoba menerapkan komputasi grid dan komputasi cluster untuk memecahkan masalah global dengan meningkatkan arsitektur atau dengan menerapkan teknik yang diperlukan untuk membuat kedua skema terdistribusi lebih efisien.
Jadi, tanpa penundaan lebih lanjut, mari kita mulai dengan perbedaan antara komputasi grid dan komputasi cluster, setelah menjelaskan keduanya secara singkat.
Apa itu komputasi grid?
Komputasi grid adalah arsitektur komputasi terdistribusi di mana beberapa komputer terhubung melalui satu atau beberapa jaringan sehingga memungkinkan semua node individu pada sistem untuk menggunakan sumber daya perangkat keras satu sama lain seperti kekuatan pemrosesan, memori, bandwidth jaringan, dan yang lainnya.
Semua komputer yang terhubung ke jaringan komputer grid dapat ditempatkan baik di tempat yang sama atau juga dapat ditempatkan di seluruh dunia yang terhubung melalui internet atau jaringan lainnya. Dalam komputasi grid, semua node tidak perlu memiliki sumber daya perangkat keras yang sama, dan setiap node dapat diberi tugas yang berbeda untuk menyelesaikan satu tugas gabungan.
Pertimbangkan arsitektur komputasi grid seperti yang dimiliki beberapa karyawan di perusahaan dengan tingkat efisiensi yang berbeda-beda, masing-masing memiliki keahlian dalam sesuatu yang tidak dimiliki orang lain. Jadi, ketika suatu tugas perlu diselesaikan oleh sebuah tim, semua karyawan yang bekerja dapat memberikan yang terbaik, dan setiap karyawan dapat memperoleh bantuan dari yang lain jika ada tugas yang dapat ditangani oleh orang lain dengan lebih efisien. Jadi semua orang menjaga komunikasi dengan semua anggota tim untuk menyelesaikan tugas, selain menjaga kontak dengan ketua tim atau senior yang memberikan tugas.
Hal yang sama terjadi dalam komputasi grid di mana node pusat memberikan tugas ke node lain, dan node juga dapat berkomunikasi satu sama lain selain mode pusat untuk menyelesaikan tugas dan memberikan hasil akhir ke node pusat.
Contoh komputasi grid
Komputasi grid digunakan di seluruh dunia, di mana tugas lengkap perlu dilakukan untuk seismologi, perawatan kesehatan, pemahaman kompleks, dan pola acak yang membutuhkan banyak daya komputasi. Jika Anda telah menemukan [ dilindungi email ] yang digunakan untuk memahami dinamika protein untuk penelitian perawatan kesehatan, ini juga merupakan contoh komputasi grid di mana Anda dapat menginstal client untuk proyek di komputer Anda dan menjadikannya simpul untuk berkontribusi pada pengembangan. Saat ini, [ dilindungi email ] cukup populer di kalangan geek karena digunakan secara luas untuk penelitian COVID-19 dan juga untuk menemukan vaksin atau setidaknya untuk menemukan pengobatan yang tepat untuk penyakit tersebut.
Apa itu komputasi klaster?
Komputasi cluster adalah contoh lain dari komputasi terdistribusi di mana semua node diberi tugas yang sama dan mereka kembali terhubung ke kepala cluster yang akhirnya memberikan tugas ke node. Karena semua node dalam arsitektur komputasi cluster melakukan tugas yang sama, sistem yang lengkap dapat dianggap sebagai satu kesatuan untuk melakukan tugas tertentu yang ditentukan.
Juga diperlukan bahwa semua node dalam kasus arsitektur komputasi cluster harus memiliki perangkat keras dan sistem operasi yang sama dan dalam banyak kasus, mereka terhubung menggunakan jaringan yang sangat cepat untuk waktu respons yang lebih rendah. Namun, ada arsitektur komputasi cluster tertentu seperti Open Source Cluster Application Resources atau OSCAR, di mana konfigurasi perangkat keras yang berbeda dapat digunakan bersama dengan sistem operasi yang berbeda.
Karena semua node dalam arsitektur komputasi cluster memerlukan komunikasi tercepat antara satu sama lain, perangkat ini terletak di satu tempat dan node ini diimplementasikan untuk tugas skala yang lebih kecil. Namun, mungkin ada cara lain untuk menghubungkan beberapa node dan kepala cluster di internet tetapi semua node di bawah satu kepala cluster harus ditempatkan sangat dekat untuk efisiensi yang lebih baik dari setiap kepala cluster individu untuk menyelesaikan tugas akhir.
Contoh komputasi cluster
Komputasi cluster juga digunakan oleh beberapa organisasi dan perusahaan untuk menyelesaikan tugas. Selain itu, komputasi klaster juga digunakan di beberapa konsol game yang mengimplementasikan beberapa kartu grafis untuk melakukan perhitungan yang lebih cepat dan tepat dalam hal game atau algoritme yang sangat intensif lainnya.
Perbedaan antara komputasi grid dan cluster
Sekarang, mari kita lihat perbedaan antara komputasi grid dan komputasi cluster lebih dekat, selain perbedaan arsitektur dasar yang baru saja saya sebutkan di atas.
Jenis komputer yang diperlukan: Seperti yang telah saya bahas, dalam komputasi grid, semua komputer yang terhubung ke sistem tidak perlu memiliki sumber daya perangkat keras yang sama dan node harus didukung oleh perangkat lunak atau sistem operasi yang sama. Namun, dalam kasus komputasi cluster, kecuali dalam situasi tertentu dengan perangkat lunak khusus dan tweak, semua komputer harus berjalan pada perangkat keras yang sama dan mereka harus didukung oleh sistem operasi yang sama agar berfungsi sama sekali.
Tugas yang dapat dilakukan: Dalam kasus komputasi cluster, semua node ditugaskan untuk melakukan serangkaian tugas yang sama, seperti yang telah saya bahas. Dalam kasus komputasi grid, semua komputer dapat ditugaskan untuk melakukan serangkaian tugas yang sama, namun, tergantung pada konfigurasi node individu, node tertentu juga dapat diberikan serangkaian tugas yang berbeda jika ada. beberapa sumber daya yang tidak terpakai yang dapat digunakan untuk mempercepat pencapaian keseluruhan proses.
Lokasi node: Dalam kebanyakan kasus, node dalam pengaturan komputasi grid terletak di seluruh dunia dan mereka terhubung menggunakan internet atau bus jaringan lambat lainnya untuk interkoneksi dan berkomunikasi dengan node pusat. Di sisi lain dalam kasus komputasi cluster, semua node terhubung satu sama lain melalui jaringan yang sangat cepat, dan itu diimplementasikan dengan menempatkan semua node secara lokal, kemungkinan besar di lokasi yang sama.
Jenis topologi yang digunakan: Dalam kasus komputasi grid, semua komputer dapat berperilaku independen dan tugas-tugas dikendalikan oleh node kontrol namun pengaturan komputasi grid yang lengkap adalah arsitektur terdesentralisasi tidak seperti komputasi cluster. Dalam kasus komputasi cluster, semua komputer terhubung melalui node terpusat dan jika ada beberapa node, mereka terhubung satu sama lain melalui kepala cluster.
Penjadwalan tugas: Karena komputasi grid adalah pengaturan terdesentralisasi, mungkin ada beberapa server jika perlu, dan tidak boleh ada server sama sekali. Dengan demikian, semua node dalam komputasi grid bertindak secara independen dan tidak ada penjadwalan seperti itu yang dilakukan. Di sisi lain, dalam kasus komputasi cluster, tugas dijadwalkan oleh server terpusat.
Manajemen sumber daya: Karena semua komputer dalam pengaturan komputasi grid memiliki kumpulan sumber daya yang berbeda, sumber daya tidak dikelola oleh server terpusat, dan setiap node mengelola kumpulan sumber dayanya sendiri. Dalam kasus komputasi cluster, bagaimanapun, ada manajer sumber daya terpusat di node pusat yang mengelola semua sumber daya di dalam node untuk meningkatkan efisiensi dan alur kerja.
Baik komputasi grid dan komputasi cluster adalah dua mode komputasi yang sangat kuat yang dapat menyelesaikan tugas tertentu dengan banyak akurasi dan dalam rentang waktu yang singkat. Beberapa organisasi terkemuka di seluruh dunia menggunakan kekuatan komputasi grid dan cluster untuk memecahkan masalah kompleks umat manusia, dan juga untuk meningkatkan kecerdasan buatan.
Jadi, itu saja tentang komputasi grid dan komputasi cluster, bersama dengan perbedaan di antara keduanya. Apakah Anda memiliki pertanyaan? Jangan ragu untuk mengomentari hal yang sama di bawah ini.