Istilah internet tidak perlu pengenalan apapun, jangan tanya kenapa. Namun istilah Internet of Things (IoT), mungkin baru bagi sebagian orang. Tetapi bahkan banyak yang mengetahuinya dan sedikit banyak menggunakannya dalam kehidupan mereka. Namun banyak juga yang pernah mendengar istilah tersebut, namun belum mengetahui apa sebenarnya Internet of Things itu. Saat berbicara tentang IoT, Anda juga harus tahu tentang Internet of Everything (IoE), yang pada akhirnya dapat membuat hidup kita jauh lebih mudah, dan merupakan konsep yang inovatif. Kita akan membahas alasannya, nanti di artikel ini.
Internet untuk useran sehari-hari
Kita semua menggunakan internet untuk mengunjungi situs web favorit, menonton acara favorit, dan untuk sekadar menemukan beberapa informasi dari situs web tertentu. Dalam internet sehari-hari yang kita gunakan, kita menghubungkan perangkat digital kita seperti smartphone, tablet, laptop, komputer, karena mereka mampu melakukannya. Tetapi sangat bodoh untuk berpikir, lampu kamar Anda, AC Anda dapat terhubung sendiri ke internet. Tetapi dengan bantuan IoT, itu mungkin, meskipun Anda memerlukan perangkat yang sesuai untuk itu.
Apa itu IoT?
Pertama-tama mari kita ketahui tentang IoT, yang sebenarnya bukan hal baru. Sebelum beralih ke IoT, mari kita bicara tentang skenario kecil. Pernahkah Anda ingin mengontrol suhu AC Anda, dengan ponsel Anda! Ya, itu mungkin, jika Anda menghubungkan AC ke router rumah Anda, dan menghubungkan ponsel, ke router yang sama. Dengan bantuan aplikasi, Anda dapat dengan mudah mengontrol AC dengan ponsel cerdas Anda.
Sekarang, jika Anda dapat melakukan hal yang sama, saat Anda berada di luar rumah, dengan bantuan koneksi internet, itu adalah IoT. Jika ponsel cerdas dan AC Anda terhubung ke internet, Anda dapat dengan mudah mengontrol AC Anda dari mana saja, di seluruh dunia. Hal yang sama dapat diterapkan pada semua peralatan rumah Anda, untuk mengubah rumah Anda menjadi rumah pintar. Jadi, IoT adalah tentang mengendalikan beberapa perangkat pintar dari perangkat yang berbeda, ketika semua perangkat terhubung ke internet. Hal-hal tersebut juga dapat dibuat otomatis untuk kebutuhan Anda, dan kita akan melihat, bagaimana komunikasi terjadi antara engine yang terhubung ke internet, dengan minimal atau tanpa campur tangan manusia.
Apa itu Internet of Everything (IOE)?
Konsep Internet of Everything muncul sebagai konsep yang lebih luas yang mencakup semua unsur teknologi konektivitas modern termasuk IoT, Internet Manusia, Internet Digital, Internet Industri, teknologi komunikasi, dan Internet itu sendiri. Ini semua dapat dianggap sebagai bagian dari IOE untuk membangun ekosistem konektivitas ujung ke ujung.
Internet of Everything IOE terdiri dari empat unsur kunci:
People: Peoples atau kita dapat mengatakan Anda dan saya mereka hadir di simpul akhir dari semua engine atau perangkat yang menghasilkan data dan berbagi informasi di internet berdasarkan perilaku dan aktivitas kita. Misalnya, sensor pada berbagai perangkat seperti kesehatan dan kebugaran, jejaring sosial, dll.
Things : Ini mengacu pada useran objek fisik yang berbeda dalam kehidupan kita sehari-hari seperti perangkat digital, pengontrol, sensor fisik dan hal-hal lain yang menghasilkan data atau menerima informasi dari sumber lain. Dan ketika hal-hal ini berkomunikasi melalui internet, mereka akan disebut sebagai Internet of Things (IoT). Misalnya termostat pintar.
Data : Salah satu unsur kunci IOE adalah data mentah yang diproses dan dianalisis untuk mengekstrak informasi berguna yang memungkinkan pengambilan keputusan cerdas dan mekanisme kontrol. Misalnya, menghitung log suhu untuk mendapatkan jumlah rata-rata suhu tinggi untuk menjaga persyaratan pendinginan ruangan.
Proses : Untuk menambah nilai dalam kehidupan manusia, ciptakan ikatan konektivitas yang kuat antara berbagai data dan benda yang dihasilkan. Contohnya termasuk useran perangkat kebugaran pintar dan jejaring sosial untuk mengiklankan penawaran perawatan kesehatan yang relevan kepada calon pelanggan.
Sekarang, apa itu IOE dan M2M?
Dalam kasus IOE, komunikasi terjadi antar engine, dan otomatisasi adalah satu-satunya alasan di baliknya. Mesin, yang merupakan bagian dari IOE, akan berkomunikasi satu sama lain untuk melakukan tugas tertentu dengan cara yang lebih baik dan sinkron. Komunikasi engine ke engine atau M2M merupakan bagian integral dari IOE, dan bagian lainnya adalah pembelajaran engine, yang di masa depan dapat mengubah cara kita menggunakan engine.
Contoh komunikasi IOE dan M2M
Tak sedikit pula yang gemar mandi air panas sepulang dari kantor. Setelah itu, mereka mungkin suka menyalakan AC Anda dan berbaring di sofa untuk menonton acara favorit mereka. Prosedur normal meliputi, pulang ke rumah, menyalakan geyser, menunggu beberapa saat, sampai air menjadi panas, dan kemudian mandi. Adalah ide yang buruk untuk menyalakan AC, tepat setelah Anda mandi. Jadi, seseorang harus menunggu beberapa saat dan menyalakan AC secara manual. Namun, dengan IOE dan M2M, segala sesuatunya dapat dikelola dengan mulus, asalkan, semua perangkat adalah bagian dari IOE.
Dengan IoE, Anda dapat mengonfigurasi geyser Anda untuk dihidupkan, saat Anda kembali dari kantor, dan Anda melintasi tengara tertentu di jalan. Ponsel cerdas Anda dapat melacak lokasi menggunakan GPS, dan begitu Anda berada di dekat rumah, ponsel cerdas Anda dapat mengirimkan sinyal untuk menyalakan geyser, sehingga Anda tidak perlu menunggu untuk mandi, setelah kembali ke rumah. Sekarang geyser Anda dapat secara otomatis mengirim sinyal ke AC Anda untuk menyala, mungkin setelah 10 menit setelah Anda selesai mandi. Dengan demikian, Anda dapat memahami, seberapa efisien dapat mengubah hidup Anda, dengan mengotomatisasi hampir semuanya.
Karena internet mampu menangani beberapa perangkat seperti itu, Anda dapat membuat jaringan perangkat yang lengkap, yang dapat berbicara satu sama lain, sehingga ada sinkronisasi yang tepat antara perangkat, dan Anda mendapatkan hasil maksimal dari gadget Anda.
Pembelajaran engine dari M2M dan IOE
Bagian selanjutnya adalah pembelajaran engine. Anda pasti pernah menggunakan Google Assistant di perangkat Android Anda atau Siri di perangkat Apple Anda. Dalam semua kasus, bot AI berkomunikasi dengan Anda seperti manusia, seolah-olah Anda sedang berbicara dengan teman, dan itu adalah hasil dari kecerdasan buatan atau AI dan pembelajaran engine. Pembelajaran engine adalah tentang menggunakan banyak data, ya, banyak data yang tersedia, dan menganalisisnya dengan benar, untuk hasil yang sesuai. Bagaimana teknik pembelajaran engine digunakan, berada di luar cakupan artikel ini, dan dengan demikian, kita akan membahas model futuristik, di mana pembelajaran engine dapat digunakan untuk keuntungan warga.
Model keselamatan jalan dengan IOE dan M2M
Pertimbangkan jalan bertingkat, yang memiliki banyak lalu lintas, dan jalan tersebut dipenuhi, demi keamanan, sejumlah sinyal dan kamera CCTV yang dipasang secara berkala. Sekarang, jika tiba-tiba terjadi kecelakaan, seluruh jalan akan terhenti. Tetapi dengan bantuan komunikasi IoE dan M2M, kamera dapat secara otomatis mengirim sinyal ke server pusat, yang akan diinformasikan ke semua kendaraan di jalan, dengan papan sinyal atau papan tampilan yang tepat. Ini juga dapat diprogram untuk secara otomatis membuka tingkat jalan lainnya, sehingga kendaraan tidak mengalami masalah apa pun.
Pembelajaran engine untuk useran sehari-hari
Jika Anda telah menggunakan Google Maps, Anda telah mengalami contoh kecil pembelajaran engine. Pada saat bernavigasi, Anda pasti pernah melihat, Google Maps secara otomatis akan menjauhkan rute-rute yang memiliki lalu lintas tinggi. Google mengetahui lalu lintas di suatu tempat dengan menganalisis kamera, dan jika tidak ada kamera, perkiraan lalu lintas di jalan dapat diperoleh dari jumlah smartphone yang terhubung ke internet di jalan. Melalui M2M yang tepat, Google juga dapat berbicara dengan BTS seluler, yang dapat membantu Google memperkirakan jumlah ponsel yang terhubung ke BTS tersebut.
Jika kita menganggap 2 atau 3 sambungan seluler ada pada satu mobil, akan sangat membantu untuk memperkirakan jumlah mobil yang ada, yang selanjutnya dapat membantu untuk mengenali kepadatan lalu lintas, di jalan. Kepadatan lalu lintas berubah dari waktu ke waktu dalam sehari, dan dalam kasus seperti itu, rute tersebut akan ditampilkan kepada Anda, hanya bila lalu lintas lebih rendah dari ambang batas tertentu. Ini adalah contoh pembelajaran engine. Karena mobil self-driving adalah masa depan, rute dengan lalu lintas lebih sedikit akan diikuti oleh mobil, untuk meminimalkan kemacetan. Secara sederhana, semakin banyak jumlah engine, yang dapat berbicara satu sama lain, pembelajaran engine dapat ditingkatkan, yang pada gilirannya dapat membantu kita.
Kemungkinan besar
Bayangkan saja hari itu, ketika semua perangkat akan terhubung ke internet dan semua referensi ke semua. Ya, dari kulkas atau kipas angin hingga skuter dan mobil hingga pabrik produksi di industri besar. Ini akan menghasilkan sejumlah besar data, yang dapat digunakan untuk pembelajaran engine. Dengan banyak data tentang engine, pabrikan juga dapat menawarkan fitur-fitur tersebut di perangkat, yang berguna bagi sebagian besar konsumen.
Mungkin akan tiba saatnya AC Anda secara otomatis mengirimkan sinyal ke pabrik produksi saat kondisi kompresor hampir mati. Anda akan secara otomatis mendapatkan kompresor AC yang dikirim, dan itu hampir tidak memerlukan campur tangan manusia apa pun, selain formalitas resmi tentang pengiriman.
Mesin masa depan yang melibatkan komunikasi IoT, IOE, dan M2M
IoT dan IOE, bersama dengan komunikasi M2M akan membuka banyak kemungkinan, dan beberapa di antaranya hanya di luar imajinasi. Ada perusahaan, yang mengklaim telah merancang solusi IoT dan IOE yang hebat, tetapi kita belum mencapai 1% potensi IoT atau IOE.
Ini memiliki jalan yang panjang. Di sisi lain, penting juga untuk merancang platform Big Data dan Data mining, yang dapat menangani sejumlah besar data dengan cara kognitif, sehingga ternyata bermanfaat bagi kita. Semoga sedikit informasi ini banyak membantu Anda dalam memahami suatu konsep, yang bisa menjadi masa depan kita.