Penambangan data jaringan saraf tiruan adalah proses pengumpulan dan penggalian data dengan mengenali pola yang ada dalam database menggunakan jaringan saraf tiruan . Jaringan syaraf tiruan ini adalah jaringan yang meniru jaringan syaraf biologis, seperti yang ada di tubuh manusia. Penambangan data jaringan saraf digunakan terutama oleh perusahaan besar atau kelompok penelitian untuk mengumpulkan dan mengatur database besar, tetapi memiliki banyak kegunaan di beberapa bidang.
Neuron mengirimkan informasi di sepanjang akson dalam bentuk impuls listrik.
Pada manusia, jaringan saraf didasarkan pada neuron. Neuron adalah saluran untuk sistem saraf dan bertanggung jawab untuk melakukan pengalaman indera, seperti rasa sakit dan sentuhan, ke seluruh tubuh. Mereka berkomunikasi melalui sarana listrik dan kimia dan jaringan saraf. Pesan yang mereka kirim bergerak cepat melalui jaringan saraf dan benar-benar dapat belajar untuk melakukan impuls dengan cara baru, terutama neuron di otak.
Jaringan saraf tiruan adalah deskripsi dari proses matematika yang kompleks yang, dalam beberapa hal, menyerupai rekan biologisnya. Jaringan terdiri dari neuron buatan, yang juga merupakan persamaan matematika kompleks, yang berfungsi dengan memindahkan informasi dalam proses input dan output; proses ini mencerminkan cara kerja neuron biologis.
Jaringan saraf tiruan (JST) adalah struktur yang kompleks, tetapi tujuan utamanya adalah untuk menghitung proses kompleks dengan cepat dan efisien, seperti halnya jaringan saraf manusia. ANN juga diatur sehingga mereka dapat belajar dengan melakukan proses ini, menjadikannya bentuk kecerdasan buatan. Mereka memiliki berbagai kegunaan praktis dan dapat dilihat dalam segala hal mulai dari perangkat lunak pengenalan suara hingga sistem radar.
JST adalah komponen kunci dari data mining jaringan saraf. Mereka mampu memeriksa database besar, yang dikenal sebagai gudang data, dan menganalisis dan mengekstrak potongan informasi tertentu melalui pengenalan pola. Apa potongan informasi itu tergantung pada kebutuhan pengguna. Di perusahaan besar, mereka sering perlu menganalisis data dan memperhatikan tren, terutama yang berkaitan dengan pengeluaran, pemasaran, dan penjualan.
Selain perusahaan besar, pengguna utama lain dari penambangan data jaringan saraf adalah komunitas ilmiah dan teknik. Para profesional ini dapat menggunakan penambangan data untuk memeriksa sejumlah besar informasi yang dikumpulkan dalam penelitian dan observasi, dan mengekstrak pola apa pun yang mereka butuhkan dari data tersebut. Ini dapat menghemat berjam-jam dari apa yang seharusnya menjadi proses yang melelahkan.
Ada banyak area lain di mana data mining jaringan saraf digunakan. Misalnya, digunakan dalam permainan, seperti di mesin daripada bermain catur, dan di bidang pengawasan, seperti keamanan domestik yang memantau tren aktivitas teroris. Baru-baru ini, telah digunakan dalam menambang informasi tentang sistem geografis, seperti statistik penting untuk perubahan iklim.