Data warehousemining adalah analisis informasi yang terkandung dalam satu atau lebih database untuk membuat informasi tersebut berguna.Basis data ini, atau gudang data, adalah pusat penyimpanan data.Perusahaan mengumpulkan informasi yang mereka kumpulkan tentang pelanggan mereka di gudang data.Setelah informasi dikumpulkan, informasi tersebut “ditambang”, dan informasi yang berguna diambil darinya untuk menghasilkan informasi yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan bisnis yang akan meningkatkan keuntungan atau mengurangi biaya.Pengecer sering menggunakan penambangan data warehouse untuk menganalisis dan memprediksi perilaku pelanggan mereka.
Data warehouse mining adalah analisis informasi yang terkandung dalam satu atau lebih database untuk membuat informasi tersebut berguna.
Misalnya, ketika seorang pembelanja pergi ke supermarket dan memberikan kartu belanja rutinnya kepada kasir, informasi tentang pembeliannya dikumpulkan dan disimpan di gudang data perusahaan.Jaringan supermarket akan memiliki jutaan keping data tentang apa yang dibeli orang, kapan, dalam jumlah berapa, dan berapa harganya.Sebuah toko mungkin tahu bahwa 50.000 paket kacang polong beku terjual tahun lalu, tetapi informasi itu saja tidak terlalu membantu.Namun, jika penambangan data warehouse mengungkapkan bahwa 75% dari kacang polong beku itu dijual selama bulan-bulan ketika kacang polong segar tidak tersedia, atau bahwa 10% kacang polong dijual dalam dua minggu menjelang Thanksgiving, perusahaan mungkin dapat menggunakan informasi itu untuk meningkatkan penjualan tahunan kacang polong beku mereka.
Memilih alat penambangan data yang benar sangat penting untuk mengumpulkan dan menafsirkan data yang berguna.
Perusahaan dapat menggunakan teknik penambangan data warehouse untuk memprediksi penjualan di masa depan.Penambangan datajuga dapat membantu mereka memperkirakan dampak dari keputusan stocking dan penetapan harga.Di supermarket, penambangan data dapat mencegah toko kehabisan kacang polong beku jika terjadi panen kacang polong segar yang buruk pada tahun tertentu.
Regresi data mining adalah teknik data mining yang digunakan untuk menunjukkan apa yang mungkin terjadi pada nilai data jika sesuatu dalam persamaan diubah.Menggunakan contoh supermarket, regresi akan memprediksi tingkat penjualan kacang polong beku jika kacang polong segar mengalami kenaikan harga.Regresi menggunakan data historis dan menerapkan formula untuk itu, yang memprediksi perilaku masa depan.
Perusahaan akan sering menggunakan aplikasi perangkat lunak penambangan data warehouse untuk mengumpulkan dan menambang data mereka.Kegunaan yang benar ditentukan oleh jumlah data yang mereka miliki dan jenis analisis yang ingin mereka lakukan.Memilih alat penambangan data yang benar sangat penting untuk mengumpulkan dan menafsirkan data yang berguna.