Big data agak baru, di dunia teknologi. Tidak, itu bukan sesuatu, yang ditemukan kemarin, tetapi data besar telah meningkat sejak akhir dekade terakhir, dan sekarang, ke mana pun Anda pergi, dan semua tugas yang Anda lakukan, berkontribusi sedikit atau banyak pada data besar. Karena data besar adalah bagian integral dari ekosistem Internet, sebagai seorang netizen, Anda harus tahu, bagaimana data besar dapat mempengaruhi kehidupan kita dalam beberapa cara atau yang lain. Apa pun, yang cukup bagus, juga memiliki sisi gelapnya, dan hal yang sama berlaku untuk data besar! Ya, data besar dapat digunakan untuk melawan kita! Tapi itu tidak berarti, bekerja dengan Big data harus berakhir, karena Big data adalah masa depan. Dari penjualan hingga pemasaran, dan dari pembelajaran engine hingga kecerdasan buatan, Big data digunakan hampir di semua tempat secara ekstensif. Tapi, seberapa besar big data! Itu besar! Ya besar! Artikel ini tidak dimaksudkan untuk membahas tantangan dan karakteristik data besar, tetapi, demi kenyamanan, saya akan mengatakan, itu dalam kisaran Petabyte dan Yottabyte. Saya tidak berpikir, saya perlu elaborasi ekstra.
Manfaat big data, di setiap bidang kehidupan
Sebelum menyelami manfaat BigData untuk bisnis dan keuntungan lainnya, harap lihat sekilas apa yang dimaksud dengan istilah Big Data dan analitik data besar…
Apa itu data besar?
Istilah Big Data muncul ketika perangkat digital dan perangkat lunak kita mulai menghasilkan data dalam volume besar. Karena peningkatan dalam penginderaan dan perangkat Internet lainnya seperti perangkat seluler, Log perangkat lunak, kamera, mikrofon, pembaca identifikasi frekuensi (RFID), dan jaringan sensor nirkabel. Pembuatan data dan teknologi yang menyimpan informasi itu kira-kira dua kali lipat dalam setiap 40 bulan menurut Wikipedia.
Jadi proses analitik prediktif, analitik perilaku user, atau metode analisis data lanjutan tertentu lainnya yang mengekstrak nilai dari data dikenal sebagai “Big Data” Dengan kata lain volume data yang besar – baik data terstruktur maupun tidak terstruktur yang dihasilkan oleh bisnis yang berbeda dan lainnya sektor sehari-hari dapat digambarkan sebagai Big data. Untuk informasi lebih lanjut lihat: Wikipedia
Apa itu analitik data besar?
Analisis data besar adalah proses untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mengekstrak informasi berharga yang dapat digunakan untuk membuktikan fakta dan angka tren pasar, preferensi pelanggan, membantu memerangi kejahatan, mengungkapkan tren bisnis, dan informasi berguna lainnya. yang dapat membantu organisasi membuat keputusan bisnis yang lebih tepat.
Data besar untuk perencanaan bisnis, dan pemasaran
Dari sisi bisnis, banyak sekali keuntungan atau manfaat dari big data dalam bisnis. Ya banyak! Manfaat Big data dalam bisnis tidak terbatas pada bisnis online, karena data besar juga digunakan secara luas sebagai alat yang hebat dan kuat dalam bisnis offline! Bagaimana! Mari kita cari tahu!
Big Data dalam Bisnis Online
Kita semua datang melalui sejumlah iklan, ketika kita melihat feed berita kita di Facebook, atau menelusuri situs web favorit kita. Pada pengamatan lebih dekat, Anda akan mengungkapkan, iklan yang Anda lihat, dalam beberapa hal, terkait dengan kebiasaan browsing Anda. Artinya, Anda akan mendapatkan hal-hal yang Anda minati, bukan iklan di media konvensional, di mana akan dipaksa melihat iklan sampo penghilang ketombe, ketika Anda mencari smartphone terbaik berikutnya untuk dibeli. Bagaimana itu dilakukan! Hal ini dilakukan dengan melacak kebiasaan browsing Anda dan akhirnya menunjukkan hal-hal yang relevan dengan data pencarian Anda. Ini mungkin melanggar privasi Anda, tetapi ayolah, Anda berada di internet, dan Anda tidak dapat berteriak untuk perusahaan yang mengambil data dalam jumlah kecil, dan itu juga, untuk kebaikan Anda.
Bagaimana, bantuan data besar dalam pemasaran online diketahui oleh sejumlah orang teknis yang saya kenal, tetapi bagaimana hal itu memengaruhi bisnis offline! Mari kita cari tahu!
Big Data dalam bisnis Offline
Tinggal di kota kecil, Anda mungkin mengeluh tentang tidak adanya rantai makanan favorit Anda seperti KFC, atau toko pakaian favorit Anda seperti Pantalon di wilayah Anda. Anda mungkin membutuhkan toko-toko itu, tetapi tidak semua orang membutuhkannya. Di sinilah letak pentingnya data besar dalam bisnis offline juga. Semua rantai toko ritel terkemuka melakukan riset pasar sebelum mereka membuka toko mereka di beberapa wilayah. Mereka hanya akan membuka toko di kota Anda, ketika kebanyakan orang yang tinggal di kota Anda, membutuhkan barang-barang itu, yang dijual di toko itu, dan itu juga dengan harga yang wajar.
Tapi, bagaimana data pasar dikumpulkan! Dalam pengumpulan data pasar, untuk analisis pasar juga, big data memainkan peran penting. Data besar digunakan dalam hal ini untuk mengumpulkan informasi tentang suka dan tidak suka dari orang-orang yang tinggal di kota tersebut melalui perilaku pencarian di internet atau yang lainnya. Dari waktu ke waktu, Google Anda bahkan mungkin meminta saran dari Anda, tentang lokasi Anda, dan dengan GPS Anda, ia bahkan dapat melacak tempat yang Anda tuju. Jika ditemukan, kebanyakan orang dari kota Anda mengunjungi kota lain untuk mengunjungi toko tertentu, Google pada akhirnya akan mengerti, ya, toko itu diperlukan untuk kota Anda. Dengan cara ini, platform data besar bermain-main dengan data kita untuk sesuatu yang produktif.
Google juga akan memberi Anda kredit jika Anda menyelesaikan beberapa survei singkat, yang pada akhirnya mengumpulkan informasi tentang, seberapa besar Anda menyukai atau tidak menyukai service tertentu. Ini pada akhirnya berkontribusi pada data besar dan juga membantu dalam melakukan analisis pasar dan perencanaan pasar. Anda dapat menggunakan kredit tersebut untuk membeli produk Google. Cari tahu cara mendapatkannya, di sini.
Dengan demikian, big data juga bermanfaat untuk perencanaan pasar. Setelah jaringan supermarket menemukan, membuka toko di kota Anda adalah ide yang bagus, dengan data yang terkumpul, Anda mungkin mendapatkan toko favorit di wilayah Anda. Bahkan menjadi salah satu manfaat big data bagi konsumen.
Data besar juga digunakan untuk melacak permintaan produk tertentu di pasar tertentu, dan akhirnya menentukan harga, tergantung pada permintaan. Melalui Bigdata, penjualan dapat dianalisis, yang pada akhirnya dapat digunakan untuk mengisi kembali produk, tergantung pada, mana yang memiliki permintaan tertinggi. Dengan demikian, data besar adalah salah satu solusi terbesar untuk bisnis dan pemasaran.
Data besar untuk Pemerintah
Meskipun tidak terbukti di India, Big data adalah salah satu alat yang paling banyak digunakan oleh Pemerintah, di negara-negara barat. Kembali ke masa, ketika Obama menjadi presiden Amerika Serikat, banyak data dari warga dikumpulkan untuk memastikan, semuanya bekerja dengan sempurna sebelum pemilihan. Itu bukan batasan big data yang digunakan oleh Pemerintah.
Layanan yang lebih baik kepada warga
Bigdata juga digunakan sebagai alat untuk memahami berbagai hal, warga tertarik untuk menggelar service terbaik di waktu yang paling tepat. Mendengarkan tuntutan warga adalah salah satu tanggung jawab terbesar Pemerintah, dan jika itu dilakukan melalui data besar, data waktu nyata dapat dikumpulkan, yang pada akhirnya dapat membantu pemerintah untuk meningkatkan service juga. Selain tuntutan, Bigdata juga dapat digunakan untuk melacak kebiasaan sehari-hari warga, yang juga dapat membantu pemerintah memahami masalah yang dihadapi masyarakat di negara ini, yang juga dapat membuahkan hasil.
Pilihan transportasi yang lebih baik
‘Lihat sebelum kamu pergi’. Ya, itu adalah sesuatu, yang kita temui, hampir setiap hari, dan itu dilakukan oleh Google. Karena Google memiliki banyak data lalu lintas, data tersebut juga dapat dikumpulkan oleh pemerintah untuk mengetahui area mana yang memiliki lalu lintas tertinggi, dan data tersebut dapat digunakan untuk mengirimkan lebih banyak opsi transportasi ke area tersebut. Data juga dapat dikumpulkan tentang lonjakan lalu lintas, di area tertentu, selama beberapa waktu dalam setahun, yang pada akhirnya dapat membantu untuk menawarkan lebih banyak service transportasi untuk rute tersebut, pada waktu itu dalam setahun. Bukankah itu keren!
Saya tidak mengatakan, semua hal yang disebutkan di sini, sedang dilakukan saat ini. Tapi siapa yang bisa mengatakan, itu bisa menjadi masa depan! Ini adalah ruang lingkup data besar, dan pada analisis yang benar, langit dapat menjadi batas, bagi pemerintah, jika mereka mulai menggunakan Bigdata sebagai alat untuk pembangunan.
Data besar untuk kesehatan yang lebih baik
Saat ini, ada sejumlah produsen obat yang berusaha menemukan hubungan antara obat yang berbeda dan penyakit, yang merupakan lompatan besar untuk mendapatkan kesehatan yang lebih baik di masa depan. Banyak data yang dikumpulkan dari penelitian-penelitian tersebut, yang akhirnya digunakan untuk pembuatan obat-obatan, dengan satu-satunya tujuan untuk mendapatkan kualitas kesehatan yang lebih baik di masa depan. Dengan Big Data di dunia kesehatan, sejumlah dokter juga bisa bersatu, yang juga akan membantu untuk memahami efektivitas terapi dan pemeriksaan tertentu, untuk tujuan mengobati berbagai penyakit.
Jika dilakukan dengan cara yang benar, dengan menganalisis data dengan benar, sejumlah penyakit kronis dan menular seperti kanker, hepatitis, dan penyakit serupa lainnya dapat dengan mudah diatasi, yang pada akhirnya akan sukses besar bagi industri kesehatan.
Itu juga karena itu, Anda dapat menemukan sejumlah asisten pihak ketiga untuk ponsel cerdas Anda, yang dapat meresepkan obat-obatan tertentu untuk masalah sehari-hari Anda seperti sakit kepala, sakit gigi, luka, dan luka bakar, dll. Meskipun mereka tidak sen persen akurat setiap saat, tetapi dengan perbaikan kecil, itu benar-benar dapat menawarkan service yang hebat.
Setelah obat diberikan kepada Anda, dan Anda mendapatkan hasil positif darinya, Anda pasti akan memberikan ulasan. Tergantung pada review atau penilaian yang Anda berikan, efektivitas obat juga dapat dianalisis, dan juga dapat diketahui, dalam keadaan apa, Anda akan mendapatkan hasil terbaik, ketika Anda menggunakan obat tersebut. Jadi, ada beberapa cara, big data dapat digunakan untuk mendapatkan kesehatan yang lebih baik.
Data besar untuk mendapatkan keadilan dan untuk memerangi kejahatan
Semua manusia memiliki pola pikir tertentu. Pola berpikir seseorang dapat diamati dari keputusan yang diambil seseorang ketika sedang online. Hal-hal yang dikatakan seseorang juga merupakan cerminan dari apa yang dipikirkan orang tersebut. Data tersebut juga dapat dianalisa dan dibandingkan dengan pola pikir para penjahat yang berbeda-beda, yang pada akhirnya dapat membantu untuk menganalisis apakah orang tersebut bermental kriminal atau tidak. Meskipun, ini adalah masalah masa depan, tetapi itu bisa dilakukan. Ada juga cara lain, bagaimana big data bisa digunakan untuk memerangi kejahatan dan mendapatkan keadilan.
Ketika seseorang mencoba untuk menyelamatkan dirinya dari pengadilan, ia harus berkomunikasi dengan orang lain melalui berbagai situs jejaring sosial, dan juga dapat menggunakan situs web yang berbeda, yang juga mengumpulkan data tentang usernya. Data tersebut pada akhirnya dapat membantu untuk mengetahui, apakah orang tersebut mengatakan sesuatu yang benar di pengadilan.
Data besar juga dapat digunakan untuk melacak segala jenis penipuan, karena aktivitas dapat dengan mudah dilacak dan dibandingkan dengan berbagai pola penipuan yang terjadi hampir secara teratur. Segala sesuatu tentang mendapatkan keadilan data besar dan memerangi kejahatan hampir tidak digunakan saat ini, karena kurangnya infrastruktur yang tepat atau beberapa tantangan lain dari analitik data besar. Tetapi jika saya berbicara tentang kemungkinan, itu mungkin, dan juga bisa menjadi masa depan.
Aspek negatif dari data besar
Apa pun yang hebat juga memiliki aspek negatifnya. Ya, ada kerugian dari data besar, jika dikompromikan ke tangan yang salah. Data besar adalah semua tentang banyak data, yang kita sumbangkan ke Internet secara teratur, langsung atau tidak langsung. Karena data kita, kita menggunakan kata ganti big sebelum istilah data. Meskipun, semua perusahaan mencoba untuk memberikan keamanan maksimum untuk data user dan menjaganya, tetapi jika bocor ke tangan yang salah, banyak fakta tentang orang normal dapat dikompromikan, yang pada akhirnya dapat digunakan untuk melawan user tersebut, memisahkan eksploitasi data yang sama untuk tujuan yang berbeda.
Ketika banyak data, yang terkait dengan kebiasaan kita, dan aktivitas sehari-hari dikompromikan ke tangan yang salah, itu dapat disalahgunakan oleh mereka yang ingin menggunakan rekayasa sosial dengan cara yang tidak semestinya. Hampir semua perusahaan mengumpulkan banyak data tentang kita, yang tidak ingin kita berikan kecuali kita terpaksa.
Mereka mencakup berbagai jenis data, seperti detail rekening bank, ID, detail kesehatan, dan banyak hal lainnya. Padahal kebanyakan data tersebut dikumpulkan oleh perusahaan-perusahaan besar, dan negatif dari big data muncul, ketika digunakan untuk sesuatu yang lain, selain untuk melakukan bisnis yang baik, dan untuk kepentingan umat manusia.
Seperti yang saya katakan, data besar dapat digunakan untuk perawatan kesehatan, useran data besar yang tidak tepat juga dapat menyebabkan kebalikannya, dan itu akan menjadi salah satu kelemahan terbesar data besar dalam perawatan kesehatan. Sebagai data yang dikumpulkan, dapat digunakan untuk mengenali, obat mana yang sangat cocok dengan berbagai penyakit, dalam keadaan yang berbeda, Bigdata juga dapat digunakan oleh orang-orang jahat itu untuk mengetahui obat-obatan yang tidak cocok dengan penyakit tertentu, dengan parameter kesehatan tertentu.. Setelah diketahui, obat yang sama pada konsumsi dapat menyebabkan banyak masalah, atau bahkan dapat menyebabkan korban, dalam kasus terburuk.
Lebih banyak data akan dihasilkan di masa mendatang
Siapa yang berkontribusi pada data besar! Ya, kitalah yang berkontribusi pada big data, dan kontribusi itu terjadi melalui perangkat yang terhubung ke internet, yang meliputi komputer, laptop, smartphone, dan gadget kita lainnya. IoT dan IOE belum mengambil alih sepenuhnya.
Ukuran Bigdata tumbuh setiap hari, dan di masa mendatang, ukurannya akan meningkat lebih cepat lagi, begitu banyak engine dan IoT memungkinkan perangkat untuk berpartisipasi dalam permainan big data. Dengan Internet of Everything atau IOE, dan komunikasi Mesin ke engine atau M2M, data besar dapat digunakan untuk memahami pola useran engine yang berbeda. Pada akhirnya dapat membantu untuk menawarkan fungsionalitas yang lebih baik dari engine yang diproduksi.
Tetapi keamanan data harus selalu menjadi poin dasar yang harus diperhatikan ketika ada sejumlah besar data yang tersedia untuk perusahaan. Tidak diragukan lagi, sejumlah besar data dapat dimanfaatkan untuk menyajikan service terbaik, tetapi kebocoran data pada saat yang sama juga dapat menyebabkan masalah yang tidak dapat ditembus.
Jadi, ada pro dan kontra dari big data, seperti halnya teknologi lain, yang digunakan secara teratur. Meskipun, ya, kontra Bigdata adalah masalah untuk direnungkan, karena dapat menyebabkan masalah terbesar, tetapi dengan keamanan yang ditingkatkan, hal-hal negatif dari Bigdata dapat diberantas sebagian besar. Saya yakin, perusahaan yang menggunakan big data untuk berbagai tujuan pasti akan meningkatkan keamanannya. Mereka juga harus menghormati data user yang dikumpulkan sehingga insiden lain seperti kebocoran data Facebook tidak terjadi.
Semoga informasi di atas tentang pentingnya big data dalam kehidupan sehari-hari, dapat menambah wawasan Anda. Di bidang lain mana, menurut Anda, data besar dapat digunakan. Jangan ragu untuk memberi tahu saya, di bagian komentar di bawah.
LIHAT JUGA:
- 14 Perangkat Lunak Analisis Data open source Teratas
- Perintah Hadoop DFS teratas, yang harus Anda kuasai, untuk bekerja dengan Big Data
- Bagaimana CRM membantu bisnis membangun hubungan yang lebih dalam dengan pelanggan mereka