Sebagai Analis Data serta Ilmuwan, sangat penting untuk menganalisis data untuk menghasilkan wawasan berharga darinya. Ini tidak hanya membantu memecahkan masalah yang mendasari masalah, tetapi juga membantu analis untuk memberikan gambaran sekilas tentang data dengan banyak keindahan. Untuk Analisis Data dan Pembelajaran Mesin, orang-orang beralih dari bahasa pemrograman yang sudah usang ke bahasa yang lebih sederhana yang secara sintaksis lebih rendah dan lebih cepat dan kuat dalam mekanismenya. Jadi, adalah kekuatan dari satu bahasa yang disebut Python.
Bahasa pemrograman ini mendapatkan popularitas luar biasa di antara komunitas Ilmu Data dan Analisis karena perilakunya yang ramah user. Menjaga hal-hal ini dalam pikiran dan berbicara terkait dengan konteks topik Python berisi banyak perpustakaan visualisasi Data di mana user dapat memilih yang mereka sukai. Pustaka termasuk Matplotlib, Seaborn, Plotly, GG Plot, Bokeh, dll. Pustaka ini adalah bos di domain mereka dan membantu dalam merencanakan plot yang sangat indah dengan pengkodean yang lebih rendah.
Hari ini perpustakaan yang akan kita bicarakan adalah perpustakaan Plotly dengan Python. Perpustakaan ini adalah paket pihak ketiga yang diproduksi oleh pejabat Plotly dan terutama dibuat untuk membantu sektor Kesehatan serta sektor masyarakat terkemuka lainnya untuk membantu mereka memvisualisasikan hal-hal tertentu yang penting untuk analisis dengan benar. Meskipun Plotly menyediakan n sejumlah opsi dalam memplot grafik, kodenya agak rumit, jadi, pejabat Plotly meluncurkan versi berbeda dari Plotly yang disebut Plotly express dan hari ini kita akan mempelajari cara menggunakan Plotly express beserta pemasangannya:
Instalasi
Langkah-langkah instalasi seperti yang dibahas sedang dilakukan dengan mengingat bahwa Anda sudah memiliki Python atau Anaconda dan pip yang didownload di sistem Anda.
Instal Ploty Library menggunakan Instalasi Python normal di Windows, macOS, atau Linux
- Buka Command Prompt Anda dan kemudian periksa ketersediaan Python hanya dengan mengetik python –-version. Jika tidak ada error dan menampilkan versi Python saat ini, maka Anda siap melakukannya.
- Cukup ketik pip –-version dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan untuk Python. Sekali lagi jika tidak ada error maka pip ada di sistem Anda.
- Setelah Anda memastikan prasyarat sudah ada, ketik saja pip install Plotly.
- Instalasi akan memakan waktu beberapa menit tergantung pada kecepatan internet dan ukuran paket. Setelah selesai, Anda telah berhasil mengunduh paket Plotly. Paket Plotly ini akan berisi alat Plotly express juga.
Instalasi Anaconda:
- Buka Command Prompt Anda dan kemudian ketik conda untuk memeriksa ketersediaan Anaconda di sistem. Jika ada maka Anda tidak akan mendapatkan error apa pun melainkan Anda akan mendapatkan beberapa detail yang dapat bermanfaat bagi Anda untuk bekerja menggunakan Anaconda.
- Setelah ketersediaan Anaconda diperiksa, periksa ketersediaan pip dengan cara yang sama seperti yang kita lakukan dengan instalasi Python normal.
- Setelah ini, tugas utamanya adalah membuat lingkungan baru di Anaconda dengan mengetikkan conda create –name myenv di Command Prompt. Setelah ini selesai, Anda telah berhasil membuat lingkungan virtual baru dan sekarang siap untuk melanjutkan ke langkah berikutnya.
- Aktifkan lingkungan Anda yang baru saja Anda buat menggunakan conda aktifkan namaenv Anda di CMD. Setelah selesai ketik pip install Plotly dan tunggu paket didownload.
Mengimpor Plotly Express di Jupyter
Setelah penginstalan selesai, Anda dapat membuka editor visualisasi data pilihan Anda seperti Jupyter, Jupyter Lab, Google Colab, dan mengimpor pustaka Plotly express. Untuk melakukan ini cukup ketik import Plotly.express sebagai px. Perpustakaan akan diimpor untuk Anda. Sekarang mari kita lihat berbagai jenis grafik yang dapat kita plot menggunakan Plotly express dengan lebih sedikit baris kode:
Plot batang
Plot KOTAK
Plot GARIS
GAMBAR PENYEBARAN 3D
Plot hamburan DENGAN HISTOGRAM DAN Plot KOTAK
Plot Matahari Terbit
Ada banyak plot lain juga yang dapat Anda gunakan menggunakan perpustakaan ini dan untuk detail yang tepat, Anda dapat mengunjungi www.plotly.com.
Kesimpulan
Jadi, ini adalah bagaimana seseorang dapat memplot berbagai jenis plot interaktif menggunakan Plotly di mana Anda dapat mengarahkan kursor untuk melihat berbagai titik data dan juga dapat menganimasikan grafik Anda. Untuk pemahaman lebih lanjut, Anda dapat mengunjungi situs resmi Plotly atau dapat mengikuti berbagai tutorial di YouTube.