Kita hidup di dunia di mana terdapat generasi data dalam jumlah besar dan Ilmu Data adalah teknologi yang membantu kita menangani data ini secara bijaksana dengan menggunakan alat statistik, analitik, dan visualisasi. Hari ini Ilmu Data telah menciptakan buzz di antara berbagai orang dan kelompok kepentingan. Banyak orang bahkan tidak tahu apa arti sebenarnya menjadi seorang Data Scientist atau apa itu Data Science???
Sangat mengejutkan mendengar dari orang-orang arti yang berbeda dari Ilmu Data tanpa menyelam jauh ke dalam konsep yang mendalam atau tanpa penelitian yang tepat. Arti sebenarnya dari Data Science dan pekerjaan seorang Data Scientist adalah mengekstrak, menganalisis, memvisualisasikan, dan menyimpan data dengan cara yang lebih cepat dan sangat menghemat waktu. Data yang disimpan ini kemudian digunakan untuk menghasilkan wawasan spesifik tentang apa yang sedang terjadi di organisasi apakah itu masalah yang berhubungan dengan penjualan atau hal yang berhubungan dengan bisnis.
Tiga prasyarat utama untuk mempelajari bidang yang sedang berkembang ini adalah pengetahuan Matematika, Statistik, dan Ilmu Komputer yaitu pengetahuan tentang bahasa pemrograman, perangkat lunak manajemen basis data, dll. Ruang lingkup Ilmu Data telah muncul begitu banyak sehingga perusahaan menawarkan skala gaji yang tinggi kepada Oleh karena itu, para ilmuwan data dan banyak calon secara aktif melamar posisi ini. Tapi, ingat fakta bahwa, ketika ada keuntungan maka ada juga kerugiannya. Ini secara semantik sejalan dengan bidang Ilmu Data. Mari kita bahas pro dan kontra terkait bidang ini sekarang.
Pro dan Kontra dalam Ilmu Data
kelebihan
- Permintaan tinggi : Ya, bidang ini sangat diminati saat ini, dan seperti yang telah kita bicarakan sebelumnya bahwa banyak orang muda maupun tua yang beralih karir mereka di bidang Ilmu Data. Saat ini, situasinya adalah orang-orang yang telah menempuh pendidikan yang berbeda atau memiliki bidang minat yang berbeda berubah menjadi Ilmuwan Data karena bayaran besar yang diberikan oleh organisasi. Data Science diprediksi akan menciptakan 11,5 juta pekerjaan pada tahun 2036. Jadi, kita dapat mengatakan bahwa sektor ini sifatnya sangat menyerap tenaga kerja. Juga, rata-rata seorang Data Scientist menghasilkan INR 30 hingga 40 Lakh per tahun.
- Kelimpahan dalam posisi : Seperti yang telah dibahas bahwa sektor ini memiliki lapangan pekerjaan yang tinggi, maka ada banyak peluang untuk mendapatkan pekerjaan yang bagus.
- Kejenuhan kurang dibandingkan dengan sektor TI lainnya : Karena seseorang perlu memiliki keterampilan yang diperlukan untuk menjadi Ilmuwan Data, selalu ada banyak lowongan di perusahaan untuk merekrut kandidat yang bagus.
- Serbaguna di alam : Karena penerimaan luas bidang ini di setiap sektor dunia apakah perawatan kesehatan atau intelijen bisnis atau pertanian atau e-commerce dan banyak lagi. Di mana ada aliran data dalam jumlah besar di sana, kita akan membutuhkan Ilmuwan Data untuk menghasilkan wawasan yang berarti.
- Interpretasi dan visualisasi data menjadi mudah : Hal ini karena, setiap kali data diberikan ke Data Scientist maka dia menganalisis data tersebut menggunakan keterampilan bahasa pemrogramannya seperti Python, R, Scala, dan banyak lagi. Bahasa pemrograman ini telah membangun perpustakaan yang melakukan bagian analisis dan visualisasi sendiri. Kita hanya perlu memasukkan data ke dalam sistem dan menjalankan beberapa kode.
- Pekerjaan terkenal : Pekerjaan Data Scientist sangat terkenal karena Ilmuwan Data ini membantu mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk menganalisis data dari awal. Posisi dan citra yang dimiliki seorang Data Scientist dalam suatu organisasi sangat bergengsi.
- Telah terbukti menjadi penyelamat untuk perawatan kesehatan : Ilmu Data telah membuktikan dirinya di bidang perawatan kesehatan karena fitur prediksi hasil yang cepat dan fitur pemahaman data yang lebih baik. Ini telah memudahkan untuk mendeteksi kanker stadium awal baik ganas maupun jinak. Juga, bidang ini semakin diterima secara luas oleh domain lain dalam perawatan kesehatan untuk membuat hidup lebih mudah bagi dokter dan peneliti.
Kontra
- Membutuhkan pengetahuan domain yang besar : Menjadi bidang yang sangat luas dan penggabungan berbagai mata pelajaran pada satu platform, keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi ahli di bidang ini sangat sulit dan membutuhkan dedikasi yang ketat dan dorongan untuk mengeksplorasi lebih banyak.
- Menguasai bidang ini hampir tidak mungkin : Seperti yang dikatakan bahwa, bidang ini merupakan penggabungan dari berbagai mata pelajaran seperti Matematika, Statistik, dan Ilmu Komputer, jadi mempelajari semua hal ini dengan pengetahuan yang mendalam hampir tidak mungkin.
Kesimpulan
Mengingat hal-hal yang dibahas di atas, dapat disimpulkan bahwa pro mendominasi kontra, dan karenanya seseorang harus masuk ke bidang Ilmu Data jika dia mahir dalam Matematika, statistik, dan ilmu komputer. Juga, bidang ini akan mempekerjakan lebih banyak karyawan di tahun-tahun mendatang terutama di sektor penerbangan, mobil, pertanian, dan kesehatan. Jadi, mulailah karir Anda sebagai Ilmuwan Data jika Anda dapat mencapai ketinggian di bidang ini.