Saat ini tahun 2018, dan hampir semua orang pernah menemukan istilah Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan atau AI. Tapi, saya yakin masih banyak yang belum tahu persis perbedaan antara keduanya dan mungkin menganggap keduanya identik satu sama lain. Tetapi jika mereka sama, mengapa ada dua istilah yang berbeda! Dan, jika mereka berbeda satu sama lain, di mana tepatnya, perbedaannya, dan apa persamaannya! Mari kita cari tahu!
Perbedaan antara Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan
pembelajaran engine dan kecerdasan buatan
Pembelajaran dan kecerdasan dalam kehidupan sehari-hari
Untuk saat ini, mari jauhkan kecerdasan buatan, dan pembelajaran engine dari gambar, dan berkonsentrasi pada pembelajaran dan kecerdasan. Ya, saya berbicara tentang pembelajaran dan kecerdasan manusia. Kita semua bersekolah di sekolah dasar, dan mempelajari dasar-dasar pendidikan! Kemudian, kita semua tumbuh dewasa, mempelajari hal-hal baru, dan juga belajar cara menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari!
Tapi, bisakah matematika, bahasa Inggris, atau mata pelajaran lain semacam itu membuat kita cerdas! Tidak! Belajar banyak bahasa Inggris dapat membuat Anda menjadi pembicara yang baik, penulis, blogger, dll. Dan belajar banyak matematika juga dapat membuat Anda menjadi ahli matematika, insinyur atau yang lainnya. Yang ingin saya katakan adalah kursus yang kita pelajari di sekolah dan perguruan tinggi dimaksudkan untuk mengajari kita sesuatu sehingga kita dapat memiliki pengetahuan yang baik tentang subjek itu.
Tapi, kecerdasan adalah sesuatu yang sama sekali berbeda. Untuk menjadi cerdas, kita perlu berkomunikasi dengan orang lain, mendapatkan paparan berbagai masalah dalam hidup, yang pada akhirnya mengajarkan kita untuk membuat keputusan. Ya, itulah kecerdasan. Tidak diragukan lagi, hal-hal yang kita pelajari di sekolah dan perguruan tinggi juga dapat mengajarkan kita untuk membuat keputusan, tetapi itu hanya terbatas pada mata pelajaran itu.
Tapi, ketika kita mempelajari hal-hal lain dengan mendapatkan paparan beberapa masalah kehidupan nyata yang membuat kita cerdas. Harapan, perbedaan antara belajar dan kecerdasan sekarang jelas bagi Anda!
Dasar-dasar pembelajaran engine dan AI
Sekarang mari kita alihkan perhatian kita ke pembelajaran engine dan kecerdasan buatan. Sama seperti pembelajaran, pembelajaran engine juga seperti mengajar engine, yang dapat membantu engine mengambil keputusan, atau memecahkan masalah, yang, dalam beberapa hal, terkait dengan informasi, diajarkan, atau diberikan kepada engine. Dengan demikian, ruang lingkup pembelajaran engine terbatas.
Misalnya, Anda mungkin mengajari engine untuk mengenali wajah manusia. Anda harus menunjukkan ribuan foto wajah manusia, dan hanya setelah itu, engine dapat memahami struktur wajah manusia. Setelah Anda selesai melakukannya, engine dapat mengenali wajah manusia dari banyak foto yang ditampilkan padanya. Tapi, engine itu tidak akan cukup pintar untuk mengenali wajah hewan lain, karena tidak diajarkan untuk melakukan itu.
Ada banyak contoh pembelajaran engine, dan salah satunya adalah asisten pribadi, yang kita gunakan di ponsel cerdas Anda, seperti Siri, Asisten Google, Cortana, dll.
Asisten pribadi dan pembelajaran engine
Apa yang terjadi di asisten pribadi adalah ia diberi basis pengetahuan, yang merupakan kumpulan data, yang dapat dipahami oleh engine. Dari waktu ke waktu, basis pengetahuan diperbarui dengan informasi baru, dan akhirnya membuat asisten pribadi lebih pintar. Mari kita ambil contoh Asisten Google. Kita mencari satu miliar hal di Google, dan data itu, pada gilirannya, ditambang, dan bagian yang berguna diumpankan ke Asisten Google, untuk membuatnya lebih pintar. Asisten Google cukup pintar untuk menjawab pertanyaan, yang sudah diketahui, tetapi bukan sesuatu di luarnya. Ia tidak pernah bisa menjawab pertanyaan, yang tidak diajarkan padanya, atau jika itu adalah sesuatu, yang sama sekali baru baginya. Tapi ya, Asisten Google memiliki banyak data, pujian untuk banyak servicenya, yang pada gilirannya digunakan untuk menggunakan data kita dalam beberapa cara yang produktif, dan sebagai hasilnya, itu dapat menjawab hampir semua hal, tetapi tidak tetap contoh AI. Dalam kebanyakan kasus, saya telah melihat, Google gagal membedakan antara foto kelinci dan kucing, dan itulah pengamatan pribadi saya. Jika Google membaca ini, tolong perbaiki.
Mobil self-driving dan pembelajaran engine
Ini tahun 2018, dan jika ada orang yang belum pernah mendengar tentang mobil yang bisa mengemudi sendiri, mereka masih hidup di bawah batu. Mobil self-driving adalah contoh pembelajaran engine yang bagus, di mana mobil dilengkapi dengan beberapa data, yang dengannya, dapat mengambil keputusan, saat berada di jalan. Tapi, apakah mobil self-driving itu cerdas! Ya begitulah. Namun penerapan kecerdasan itu terbatas pada mengemudi dengan aman, dan membuat penumpang mencapai tujuan dengan cara yang paling cerdas. Mobil self-driving Anda tidak cukup pintar untuk memberi Anda nasihat hubungan apa pun, jangan sampai Anda membutuhkannya. Dengan demikian, mobil self-driving dapat dianggap sebagai salah satu contoh pembelajaran engine, tetapi bukan perangkat yang memiliki kecerdasan buatan.
Dasar-dasar Kecerdasan Buatan atau AI
Sekarang, mari beralih ke Artificial Intelligence atau AI. Seperti yang saya katakan tentang kecerdasan, itu semua tentang mendapatkan paparan hal-hal baru, dan menggunakan akal sehat untuk membuat keputusan. Sejauh menyangkut AI, ia harus bekerja dan mengambil keputusan seperti halnya manusia. Tidak ada engine yang cerdas seperti manusia, dan dengan demikian, engine cerdas seperti manusia masih merupakan mitos. Meskipun ada beberapa bot AI, yang mengklaim sebagai aplikasi dari Kecerdasan Buatan, tetapi mereka masih dianggap sebagai barang pameran adalah beberapa pameran mewah. Ya, mereka cerdas, tetapi tidak sepenuhnya. Meskipun kita mungkin melihat engine, cerdas seperti manusia, mungkin dalam dekade berikutnya, ini masalah waktu.
Meskipun AI lengkap masih mitos, saya tidak akan menyangkal, pembelajaran engine adalah tahap awal AI, dan hanya melalui pembelajaran engine, AI dapat dicapai dalam engine. Tidak mungkin menulis miliaran baris kode untuk membuat engine menjadi cerdas secara artifisial, mengabaikan konsep pembelajaran engine.
Jika sebuah engine dibuat untuk mempelajari beberapa hal, terkait dengan mata pelajaran tertentu, pada akhirnya akan menjadi engine pintar, yang akan mampu memecahkan berbagai jenis masalah dan mengambil banyak keputusan terkait dengan mata pelajaran tersebut. Dengan cara yang sama, hal-hal yang terkait dengan berbagai bidang kehidupan lainnya juga harus diajarkan ke engine yang sama, untuk menjadikannya salah satu engine terpintar. Tapi, harus ada hubungan antara semua jenis data, diajarkan ke engine, dan hanya melalui itu, engine dikatakan sebagai aplikasi AI yang paling tepat. Ada sejumlah bot AI, yang terlihat online, yang cukup pintar dan cerdas, tetapi tidak seperti manusia. Kecuali jika engine itu pintar seperti manusia, potensi AI yang sebenarnya sulit dicapai.
Semoga perbedaan antara pembelajaran engine dan kecerdasan buatan jelas bagi Anda sekarang. Apakah Anda memiliki pertanyaan lain dalam pikiran Anda? Jangan lupa untuk berkomentar, di kolom komentar di bawah. JUGA, LIHAT:
- 12 Alat Sumber Terbuka untuk Kecerdasan Buatan (AI)
- Apa itu IoT, dan apa bedanya dengan IOE.? Hubungan antara IOE dan M2M untuk masa depan yang inovatif
- Cara Mengaktifkan dan Menggunakan Google Lens di Ponsel Android Anda
- Perbedaan antara perangkat lunak bebas dan sumber terbuka dan keunggulan dibandingkan perangkat lunak berpemilik