Analisis regresi adalah alat yang sering digunakan dalam statistik . Yang memungkinkan menyelidiki hubungan antara variabel kuantitatif yang berbeda. Ini, dengan merumuskan persamaan matematika.
Dilihat dengan cara lain, analisis tersebut adalah proses atau caral yang menganalisis hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Dengan demikian, dari penelitian ini, ditemukan hubungan matematis.
Berkat proses regresi, dimungkinkan untuk memahami bagaimana variabel dependen dipengaruhi oleh perubahan faktor lainnya.
Kegunaan Analisis Regresi
Salah satu aplikasi utama dari analisis regresi adalah proyeksi dengan skenario yang berbeda. Ini, dengan mempertimbangkan tingkat pengaruh (dalam statistik ini dikenal sebagai korelasi ) pada variabel dependen.
Artinya, tujuan analisis adalah untuk membangun fungsi yang memungkinkan memperkirakan nilai masa depan dari variabel penelitian.
Dari sudut pandang lain, regresi memungkinkan ekspektasi bersyarat (rata-rata) untuk dihitung. Untuk tujuan itu, nilai-nilai variabel independen diambil seperti yang diberikan.
Perlu dicatat bahwa ketika hanya satu variabel independen yang diperhitungkan, kita berbicara tentang regresi linier sederhana. Di sisi lain, jika lebih banyak faktor dimasukkan, itu akan menjadi regresi linier berganda.
Analisis regresi memiliki aplikasi untuk kehidupan sehari-hari. Ini, dari studi kecelakaan lalu lintas di wilayah geografis tertentu untuk memeriksa apakah kurikulum yang direkomendasikan sesuai dengan angka putus sekolah, misalnya.
Kritik analisis regresi
Kritik umum terhadap caral prediksi matematis jenis ini adalah caral ini tidak optimal, karena cenderung membingungkan korelasi dengan kausalitas .
Ini berarti bahwa, misalnya, hubungan matematis dapat dibangun antara pertumbuhan ekonomi dan frekuensi curah hujan di suatu negara. Namun, jika tidak ada landasan teoritis yang menghubungkan variabel-variabel tersebut, maka penelitian tersebut tidak relevan karena merupakan hubungan yang palsu .
Contoh Analisis Regresi
Mari kita lihat contoh analisis regresi yang sangat sederhana. Misalkan sebuah perusahaan ingin menghitung permintaan untuk barang tertentu.
Sebagai variabel independen, kita akan mengambil harga produk. Jadi perusahaan, berdasarkan data historisnya, membangun persamaan seperti berikut:
Dengan demikian, analisis regresi bertujuan untuk mencari nilai a ( koefisien korelasi linier ) dan b.