Algoritmelebahmeniru perilaku lebah madu untuk menyelesaikan pencarian, penentuan prioritas, dan tugas lainnya.Ini dikembangkan pada tahun 2005, dan telah diterapkan pada berbagai masalah optimasi.Tujuannya adalah untuk menentukan solusi terbaik untuk suatu masalah, apakah itu permintaan pencarian atau alokasi sumber daya.Proses pengambilan keputusan yang digunakan oleh lebah di alam untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan pengelolaan sarang dapat sama efektifnya di lingkungan lain.
Lebah.
Sarang lebah individu menggunakan kombinasi dua metode pencarian untuk mengembalikan data;dalam hal ini, informasi tentang sumber makanan.Yang pertama adalah penggunaan pramuka, yang memindai suatu wilayah secara acak untuk menemukan area tertentu, atau lingkungan, yang cenderung memberikan hasil yang baik.Pramuka melaporkan kembali ke sarang, dan lebah lainnya memutuskan lingkungan mana yang harus dicari lebih intensif untuk menemukan sumber daya yang berguna.Kombinasi pola pencarian acak dan lokal ini dapat optimal untuk beberapa lingkungan pencarian.
Dalam algoritma lebah, pemrogram dapat memutuskan berapa banyak pengintai yang akan dikirim, mengusir mereka untuk melakukan pencarian acak ke segala arah.Mereka menemukan sumber data berguna yang paling mungkin, atau solusi paling optimal dalam serangkaian pilihan, dan melaporkan kembali dengan data ini.Pencarian lokal yang lebih intensif di wilayah ini dapat memberikan hasil terbaik, peringkat dalam hal relevansi, efektivitas, dan karakteristik lain yang mungkin ditetapkan oleh pemrogram.
Ini adalah contoh kecerdasan swarm, di mana suatu algoritma melibatkan penciptaan sekelompok entitas yang bekerja sama untuk memecahkan masalah.Ini dapat berbeda dari algoritma yang lebih linier, yang bergerak melalui serangkaian langkah untuk menemukan hasil terbaik.Menggunakan algoritme lebah dapat memungkinkan peneliti, manajer, dan orang lain dengan pertanyaan yang mereka perlu jawab untuk dengan cepat menyaring perpustakaan besar dari kemungkinan hasil untuk mengembalikan yang terbaik, dan memberi peringkat berdasarkan preferensi untuk menentukan mana yang harus dikejar.
Operator manusia bukan satu-satunya yang dapat menggunakan algoritma lebah.Sistem otomatis juga dapat menggunakannya dalam proses pengambilan keputusan mereka.Algoritme fleksibel ini dapat menyediakan berbagai opsi, memungkinkan sistem memilih yang terbaik untuk menyelesaikan tantangan yang diberikan.Untuk robotika tingkat lanjut, pembuatan jaring saraf, dan topik serupa, algoritme lebah menawarkan sejumlah aplikasi yang kompleks dan fungsional.Peneliti juga dapat mengevaluasi keberhasilan berbagai hasil untuk mengajarkan algoritma bagaimana berperilaku di masa depan.