Kegunaan data mining adalah program atau paket perangkat lunak komputer yang memungkinkan ekstraksi dan identifikasi pola dari data yang disimpan. Jenis alat ini biasanya merupakan antarmuka perangkat lunak yang berinteraksi dengan database besar yang berisi pelanggan atau data penting lainnya. Data mining banyak digunakan oleh perusahaan dan badan publik untuk penggunaan seperti pemasaran, deteksi aktivitas penipuan, dan penelitian ilmiah.
Kegunaan data mining adalah program atau paket perangkat lunak komputer yang memungkinkan ekstraksi dan identifikasi pola dari data yang disimpan.
Ada berbagai macam aplikasi data mining yang tersedia, terutama untuk penggunaan bisnis, seperti Customer Relationship Management (CRM). Kegunaan ini memungkinkan manajer pemasaran untuk memahami perilaku pelanggan mereka dan juga untuk memprediksi perilaku potensial calon klien. Contoh jenis tugas yang dapat dibantu oleh teknik data mining adalah prediksi retensi klien di masa mendatang. Misalnya, perusahaan dapat memutuskan untuk menaikkan harga, dan dapat menggunakan penambangan data untuk memprediksi berapa banyak pelanggan yang mungkin hilang karena persentase kenaikan harga produk tertentu.
Kegunaan penambangan data sering disusun berdasarkan kebutuhan spesifik sektor industri atau bahkan disesuaikan dan dibangun untuk satu organisasi. Ini karena pola dalam data mungkin sangat spesifik. Kegunaan penambangan data perbankan mungkin, misalnya, perlu melacak kebiasaan pengeluaran klien untuk mendeteksi transaksi tidak biasa yang mungkin penipuan. Dalam contoh lain, aplikasi mungkin digunakan oleh badan pemerintah untuk mendeteksi hubungan antara individu yang mungkin terlibat dalam kegiatan teroris.
Penambangan pola adalah istilah yang kadang-kadang digunakan untuk merujuk pada pendeteksian pola spesifik industri dalam jenis data tertentu. Menggunakan teknik ini, aturan asosiasi data mining dapat dideteksi yang dapat memberikan kemungkinan satu karakteristik atau perilaku dikaitkan dengan yang lain. Contoh aturan asosiasi penambangan data yang terdeteksi oleh aplikasi penambangan data yang menganalisis data untuk supermarket mungkin, misalnya, pengetahuan bahwa pasta dan saus dibeli bersama 90% dari waktu.
Nilai aplikasi data mining dalam bisnis sering kali diperkirakan sangat tinggi. Beberapa bisnis telah menyimpan data dalam jumlah besar selama bertahun-tahun beroperasi, namun tanpa aplikasi yang tepat akan kehilangan informasi yang sangat berharga yang mungkin terkandung dalam data yang ada. Instalasi dan penggunaan aplikasi data mining terkadang bisa menjadi investasi yang mengembalikan dividen dengan cepat dengan memungkinkan bisnis untuk memanfaatkan informasi yang ada menjadi lebih banyak klien, lebih banyak penjualan, atau keuntungan lebih besar.