Pelacakan gumpalan adalah metode di mana komputer dapat mengidentifikasi dan melacak pergerakan objek dalam gambar. Blob adalah sekelompok piksel yang diidentifikasi komputer sebagai objek. Seseorang, misalnya, bisa menjadi gumpalan. Metode pelacakan ini memungkinkan komputer untuk menemukan posisi gumpalan dalam bingkai yang berurutan. Akibatnya, komputer melihat gerakan objek, suatu kemampuan yang memiliki aplikasi dalam analisis gambar terkomputerisasi dan dalam pengembangan visi komputer .
Wanita melakukan handstand dengan komputer
Sebelum komputer dapat melacak gumpalan, itu harus mendefinisikannya. Langkah pertama dalam pelacakan blob adalah membuat program yang mendeteksi blob dalam gambar. Komputer menemukan gumpalan dengan mengelompokkan piksel dengan nilai cahaya atau nilai warna yang sama. Di dunia nyata, setiap permukaan memiliki variasi yang halus, jadi jika komputer hanya memilih satu nilai cahaya atau warna, gumpalan mungkin hanya beberapa piksel, yang tidak berguna saat mencoba mengelompokkan gambar menjadi komponen berguna yang mewakili unit lengkap.
Ini adalah tanggung jawab programmer untuk membuat sistem deteksi gumpalan yang meniru perbedaan antara objek yang dapat dilihat mata manusia. Dia melakukan ini dengan menulis ambang toleransi ke dalam program, yang memberi tahu komputer perbedaan maksimum antara nilai yang mungkin terjadi dalam gumpalan. Pemrogram menguji dan menyempurnakan program deteksi gumpalan sampai mereka dapat mengidentifikasi bagian-bagian gambar dengan benar.
Selanjutnya, programmer harus membuat cara bagi komputer untuk melacak pergerakan gumpalan. Ini sulit karena komputer tidak bisa begitu saja memindai bingkai berikutnya untuk gumpalan yang sama: bentuk dan nilai gumpalan dapat berubah saat bergerak. Misalnya, orang yang sedang duduk bisa berdiri. Komputer harus mendeteksi gumpalan dalam gambar baru dan membuat hubungan yang berarti antara gumpalan yang tampaknya berbeda yang ada di setiap frame. Pemrogram membuat persamaan yang menentukan kepentingan relatif dari faktor termasuk lokasi, ukuran dan warna, dan hasilnya membantu untuk memutuskan apakah gumpalan dalam bingkai baru cukup mirip dengan gumpalan sebelumnya untuk menerima label yang sama.
Pelacakan gumpalan adalah alat yang ampuh, terutama bila dikombinasikan dengan metode lain untuk menganalisis gambar. Misalnya, komputer mengidentifikasi area dengan kontras tinggi antara satu piksel dan piksel berikutnya untuk mendeteksi tepi. Beberapa program menggunakan metode deteksi ridge untuk menentukan kontur permukaan.
Kemampuan ini memungkinkan komputer untuk melakukan analisis gambar yang canggih. Sistem otomatis dapat memindai lebih banyak gambar daripada yang dapat dilihat oleh pengulas manusia. Menggunakan toolkitnya, termasuk pelacakan blob, itu bisa mengidentifikasi gambar yang menarik yang memerlukan tinjauan lebih rinci dan meneruskan bagian tersebut ke manusia.
Kegunaan lain dari pelacakan gumpalan adalah dalam visi komputer dan robotika. Saat teknik seperti ini menjadi lebih halus, robot akan dapat mengumpulkan makna dari gambar dengan cara yang mendekati pemrosesan gambar di otak manusia. Komputer dapat mengambil informasi tanpa memasukkannya secara manual, memperoleh lebih banyak informasi daripada sebelumnya. Robot bisa melihat dunia di sekitar mereka.