Inferensi statistik adalah seperangkat metode yang memungkinkan menginduksi, melalui sampel statistik , perilaku populasi tertentu . Inferensi statistik, kemudian, mempelajari bagaimana, melalui penerapan metode ini pada data sampel, kesimpulan dapat ditarik tentang parameter populasi data. Dengan cara yang sama, ia juga mempelajari tingkat keandalan hasil yang diekstraksi dari penelitian.
Untuk memahami konsep, penting untuk memahami tiga konsep:
- Inferensi : Menyimpulkan secara harfiah berarti menarik penilaian atau kesimpulan dari asumsi tertentu, baik itu umum atau khusus.
- Populasi : Populasi data adalah kumpulan total data yang ada pada suatu variabel.
- Sampel statistik : Sampel adalah bagian dari populasi data.
Menjadi jelas tentang apa yang kita maksud dengan konsep menyimpulkan, salah satu keraguan mendasar terletak pada fakta memilih sampel daripada populasi.
Biasanya, dalam statistik , Anda bekerja dengan sampel karena banyaknya data yang dimiliki suatu populasi. Misalnya, jika kita ingin menarik kesimpulan, yaitu menyimpulkan hasil pemilihan umum, tidak mungkin menanyakan seluruh penduduk negara. Untuk mengatasi masalah ini, sampel yang bervariasi dan representatif dipilih. Berkat perkiraan hasil akhir yang dapat diekstraksi. Memilih sampel yang cocok adalah tanggung jawab teknik pengambilan sampel yang berbeda.
Cabang besar statistik lainnya adalah statistik deskriptif .
Metode inferensi statistik
Metode dan teknik inferensi statistik dapat dibedakan menjadi dua, yaitu metode estimasi parameter dan metode pengujian hipotesis.
- Metode estimasi parameter : Ini bertugas menetapkan nilai ke parameter atau set parameter yang mencirikan bidang yang diteliti. Tentu saja, karena ini adalah perkiraan, ada kesalahan tertentu. Untuk mendapatkan perkiraan yang disesuaikan dengan kenyataan ini, interval kepercayaan dibuat .
- Metode pengujian hipotesis : Tujuannya adalah untuk memeriksa apakah perkiraan sesuai dengan nilai populasi. Dalam semua pengujian hipotesis ada dua asumsi. hipotesis nol (H0) yang mencerminkan gagasan bahwa nilai memiliki nilai yang telah ditentukan. Jika hipotesis nol (H0) ditolak, maka hipotesis alternatif (H1) diterima .