Analisis data adalah studi lengkap dari sekumpulan informasi yang tujuannya adalah untuk mendapatkan kesimpulan yang memungkinkan perusahaan atau entitas untuk membuat keputusan.
Artinya, kita mengacu pada pemeriksaan dan interpretasi database. Hal ini untuk mencapai pemecahan suatu masalah atau pertanyaan.
Selama analisis ini, data dapat menjadi objek operasi, misalnya, untuk memperoleh indikator statistik.
Perlu dicatat bahwa ini adalah proses ilmu data yang terjadi setelah informasi dikumpulkan .
Dengan kata lain, analisis ini mencakup semua alat yang dapat kita gunakan untuk mempelajari database, termasuk yang visual seperti histogram , diagram batang, diagram lingkaran, dan lain-lain.
Jenis analisis data
Analisis data dapat terdiri dari dua jenis:
Kuantitatif: Informasi numerik dari mana statistik yang tepat dapat diuraikan. Misalnya, nilai yang diperoleh siswa suatu kelas pada semester terakhir.
Kualitatif: Ini adalah informasi yang diperoleh dari database yang biasanya disajikan dalam bentuk tekstual. Misalnya, kelompok sasaran di mana peserta diminta pendapatnya tentang produk baru.
Alat analisis data
Untuk analisis data ada berbagai alat yang berasal dari bidang studi seperti statistik , ekonometrika atau matematika.
Jadi, misalnya, kita bisa menggunakan metrik statistik seperti mean , standar deviasi atau median untuk mendapatkan informasi tentang perilaku variabel. Untuk bagiannya, ekonometrika memberi kita alat dasar seperti analisis regresi . Sepanjang garis ini, kita juga dapat menggunakan grafik yang memberikan informasi visual. Misalnya, dari histogram .
Namun, perlu disebutkan bahwa analisis data bukan tanpa keterbatasan. Ini karena ada variabel yang sulit diukur secara akurat. Itulah sebabnya dalam analisis data adalah umum untuk berbicara dalam hal probabilitas.
Kegunaan analisis data
Analisis data dapat memiliki aplikasi yang berbeda, baik untuk perusahaan dan untuk organisasi negara atau mereka yang memiliki tujuan nirlaba. Sebagai contoh, suatu entitas yang berupaya mengurangi kekurangan gizi anak di suatu negara akan terus-menerus mengevaluasi tingkat anemia anak-anak dalam rentang usia tertentu.
Demikian juga, sebuah perusahaan dapat menganalisis data kepuasan yang ditunjukkan oleh pelanggannya. Ini, setelah melakukan survei terhadap semua orang yang menyewa jasa mereka pada bulan sebelumnya. Dengan begitu, Anda dapat mengambil keputusan untuk strategi bisnis Anda.
Analisis data menjadi relevan pada masa Big Data, yang merupakan kumpulan data yang sangat besar sehingga melebihi kapasitas aplikasi komputer tradisional untuk menanganinya dalam waktu yang wajar.
Saat ini, perusahaan dapat memiliki database yang sangat besar, misalnya, saat membuat aplikasi yang dapat diakses oleh semua pelanggan dan audiens target mereka.