Musiman adalah konsep yang sering digunakan dalam studi ekonomi. Ini mengasumsikan bahwa sebagian besar variabel ekonomi mengalami fluktuasi atau perubahan reguler dari waktu ke waktu, yang membuat mereka dapat diprediksi dan memfasilitasi studi temporal mereka.
Fakta bahwa variasi reguler yang disebutkan di atas terjadi membuat banyak aspek masa kini diharapkan. Artinya, pola perilaku sering terbentuk dalam rangkaian sejarah yang dapat diklasifikasikan dalam periode waktu dan yang menunjukkan evolusi beberapa aspek ekonomi, seperti permintaan barang atau jasa , penawaran , konsumsi , data pekerjaan , harga , dan lain-lain.
Musiman biasanya didefinisikan dalam periode tahunan, meskipun fluktuasinya juga dapat dinyatakan dalam periode bulanan atau triwulanan, meskipun lebih jarang.
Periode yang berbeda di mana variabilitas ini terjadi dapat dianggap sebagai musim dan karenanya nama yang diberikan untuk fenomena atau perilaku ini.
Contoh musiman
Contoh yang jelas dari hal ini ditemukan dalam analisis data pengangguran di suatu negara atau daerah pantai dan di mana pengangguran jelas berkurang pada periode musim panas. Kemudian, penyesuaian musiman memungkinkan Anda melihat variasi dalam data ketenagakerjaan aktual tanpa memperhitungkan efek penting ini.
Contoh lain yang terkait dengan konsumsi adalah pasar pakaian luar. Di sektor ini, permintaan meningkat pada saat suhu lebih rendah, seperti halnya konsumsi pemanas. Namun, kebutuhan barang dan jasa ini menurun pada musim semi dan musim panas setiap tahun.
Pentingnya mengukur musim
Mengikuti contoh-contoh ini, kita memahami pentingnya pola statistik ini dalam hal meningkatkan prakiraan oleh produsen barang dan jasa. Mereka dapat sangat menyesuaikan template dan kebutuhan bahan baku mereka sesuai dengan penawaran yang akan mereka luncurkan di setiap titik kalender. Ini, karena mereka tahu perilaku yang biasanya dimiliki permintaan.
Seringkali karakteristik ini mengkondisikan variabel-variabel yang diterapkannya, sering kali mendistorsi maknanya. Untuk melakukan ini, studi statistik mencoba menyesuaikan deret waktu ini secara musiman. Dengan cara ini, pembacaan realistis diperoleh di mana waktu memiliki efek yang lebih kecil.