Data besar atau data besar mengacu pada kumpulan data yang begitu besar sehingga melebihi kapasitas aplikasi komputer tradisional untuk menanganinya dalam waktu yang wajar.
Data besar terdiri dari mekanisme pengembangan yang mampu memproses dan mengelola data besar yang berasal dari berbagai sumber dan digunakan untuk menemukan pola berulang, caral prediktif, atau statistik yang lebih tepat dalam jutaan data tersebut. Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk memproses data ini untuk mengubahnya menjadi informasi yang dapat diinterpretasikan oleh manusia dan untuk membantu mereka membuat keputusan.
Dari mana data besar berasal?
Setiap langkah yang kita ambil atau setiap gerakan yang kita lakukan menghasilkan informasi yang dapat diproses oleh big data. Sumber pembuatan dan suplai data semakin banyak dan bervariasi setiap harinya, seperti:
- Transaksi antara individu dan organisasi: Pergerakan bank, penagihan, panggilan, penyeberangan email …
- Tindakan sehari-hari orang : mengirim whatsapp, memperbarui jejaring sosial, geolokasi ponsel kita, kunjungan ke situs web, iklan …
- Mesin: Ada banyak instrumen yang terus-menerus memancarkan data seperti sensor suhu, cahaya, suara, GPS, gelang yang memancarkan data tidur setiap individu, langkah berjalan, denyut nadi, instrumen untuk pengukuran fisik dan kimia …
- Biometrik: Pembaca sidik jari, pemindai retina, pemindai DNA … dan unsur lain yang merupakan bagian dari keamanan dan pertahanan.
Data yang bisa didapatkan:
- Terstruktur: Mereka yang memiliki bidang yang ditentukan, seperti, misalnya, database tempat setiap bidang berisi; provinsi, telepon, nama … Ini disimpan dalam tabel yang telah ditentukan.
- Tidak terstruktur: Mereka yang tidak memiliki format standar dan tidak dapat diklasifikasikan, seperti teks yang ditulis secara bebas. Pemrosesan bahasa alami harus diterapkan untuk menginterpretasikan konten dan mengekstrak data yang dapat dikelola.
Apa yang dilakukan dengan data yang diekstraksi?
Dengan semua data yang dihasilkan melalui perangkat lunak, APLIKASI, situs web, dan alat lainnya, data tersebut disimpan di cloud. Setiap perusahaan atau spesialis big data mengembangkan algoritme yang mampu memproses informasi dan melintasi data yang menarik setiap saat. Melalui mekanisme ini, pola perilaku diidentifikasi untuk kemudian menghasilkan caral prediktif berdasarkan data historis dan hampir seketika.
Pasokan informasi ini digunakan atau dibeli oleh semua pihak yang berkepentingan yang dapat membantu mereka dalam pengambilan keputusan.
Apa manfaat dari data besar?
Ini adalah sektor utama di mana data besar memiliki pengaruh besar:
- Kesehatan: Pemantauan tanda-tanda vital untuk meningkatkan kualitas hidup. Melalui gelang yang menganalisis data tentang gaya hidup kita, kita dapat menghindari gaya hidup menetap, mendeteksi kelainan pada denyut nadi, dalam mimpi…. Dan membantu peneliti medis membuat prediksi dengan data tentang kesehatan masyarakat.
- Perbankan dan asuransi: Lembaga keuangan dan perusahaan asuransi sudah menggunakan pemantauan dan penyeberangan data pelanggan, dengan operasi yang dilakukan, perilaku, dll. yang memungkinkan mereka untuk memprediksi pergerakan pelanggan, mengelompokkannya sesuai dengan perilaku dan tingkat risiko mereka. Segmen-segmen ini akan memungkinkan penawaran produk yang lebih sesuai untuk setiap klien sesuai dengan kebutuhan mereka dan mengurangi risiko gagal bayar yang mungkin mereka alami.
- Geolokasi dan transportasi: Berkat data besar secara real time, ada aplikasi yang mampu mengonfigurasi rute yang lebih cepat, dengan lalu lintas yang lebih sedikit, rute transportasi umum … Ini akan menghemat waktu dan uang pengemudi, serta mengurangi tingkat polusi dan kejenuhan jalan.
- Pengembangan bisnis: Pembuatan data besar tentang masalah produksi, distribusi, penjualan, penagihan, dll. yang dihasilkan perusahaan, dapat dilintasi dan dikelola untuk memprediksi perilaku bisnis. Dengan data ini, dimungkinkan untuk menganalisis persaingan dan beradaptasi dengan bisnis, serta menghasilkan sinergi atau menemukan peluang bisnis baru. Semua informasi yang dihasilkan akan membantu pengambilan keputusan bisnis dan mengurangi ketidakpastian.
- Sumber daya manusia: Big data dan kecerdasan buatan juga dapat diterapkan pada bidang sumber daya manusia. Dalam hal seleksi, filter database otomatis dapat digunakan untuk mendapatkan profil yang paling sesuai dengan posisi tertentu dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk penyaringan kurikulum. Melalui evaluasi kinerja, tingkat produktivitas dapat diukur guna mengoptimalkan waktu dan hasil setiap karyawan dengan pekerjaannya.
- Pemasaran dan penjualan: Setiap kali kita menjelajahi internet, kita meninggalkan jejak, yaitu, kita menghasilkan jutaan data yang dapat dilintasi dan dianalisis untuk berbagai tujuan. Data besar yang kita hasilkan dapat digunakan untuk meningkatkan kegunaan situs web, mengoptimalkan iklan, mengidentifikasi saluran penjualan yang paling menguntungkan, dan melakukan kampanye tersegmentasi sesuai dengan selera masing-masing individu melalui penentuan posisi SEM, mengekstrak studi pasar yang membantu mengubah iklan atau strategi komersial …
- Proses industri, kimia, atau meteorologi: Melalui sensor yang mengukur suhu, tekanan, kondisi atmosfer … data tak terbatas dapat diekstraksi dengan berbagai aplikasi di bidang penelitian ilmiah dan industri.
- Mendeteksi aktivitas kriminal: Berkat data besar yang kita hasilkan, tindakan kriminal, konten kriminal, penyeberangan pesan, identifikasi profil psikologis wilayah tertentu dapat diidentifikasi, dll. Di AS, mereka telah menguji sistem ini dan mendapatkan data dan kesimpulan yang selama ini mereka tidak sadari dengan metode tradisional.
- Kebijakan: Dengan menyilangkan data di jejaring sosial, dengan lokasi dan profil sosial dari mereka yang menerbitkan konten, dimungkinkan untuk mengidentifikasi apa yang menjadi perhatian warga, apa minat, masalah mereka … dan menggunakan informasi itu untuk mengembangkan kampanye politik yang disesuaikan dan menang suara warga.
Pada akhirnya, organisasi dapat mengambil manfaat dari penggunaan data besar untuk mengidentifikasi peluang bisnis baru, mengoptimalkan proses mereka, mengurangi biaya, dan meningkatkan pendapatan. Bagi siapa saja, big data dapat meningkatkan gaya hidup mereka, membantu memprediksi penyakit yang dapat disembuhkan lebih awal, meningkatkan pengalaman pengguna mereka di web, dalam hal mengonsumsi iklan, dan sekadar mencari pekerjaan. Dalam artikel ini kita bisa melihat lebih detail bagaimana big data mengubah hidup kita .
Tantangan data besar
Kita hidup di era informasi di mana masyarakat menjadi lebih digital setiap hari dan nilai big data meningkat setiap hari. Berbagai aplikasi dan sumber pengumpulan datanya tumbuh dengan kecepatan eksponensial.
Salah satu tantangan utama masyarakat adalah menciptakan kerangka peraturan tentang konsep baru ini, di mana individu menyadari ke mana arah data yang kita hasilkan, ke mana kita ingin data itu tiba, bagaimana dan untuk tujuan apa.
Salah satu profesi masa depan tidak diragukan lagi adalah ahli dalam big data dan business intelligence. Ini adalah bidang baru di mana ada banyak hal untuk ditemukan, dianalisis, dan para ahli di bidang tersebut diperlukan.