Korelasi, juga dikenal sebagai koefisien korelasi linier (Pearson’s), adalah ukuran regresi yang bertujuan untuk mengukur tingkat variasi gabungan antara dua variabel.
Oleh karena itu, ini adalah ukuran statistik yang mengukur ketergantungan linier antara dua variabel, yaitu, jika nilai yang diambil oleh dua variabel direpresentasikan dalam diagram pencar , koefisien korelasi linier akan menunjukkan seberapa baik atau buruk himpunan titik yang diwakili mendekati a garis.
Dalam cara yang kurang sehari-hari, kita dapat mendefinisikannya sebagai angka yang mengukur tingkat intensitas dan rasa hubungan antara dua variabel.
Makhluk:
Cov (x; y): yang kovarians antara nilai “x” dan “y”.
(x): simpangan baku «x».
(y): simpangan baku «y».
Nilai yang dapat diambil oleh korelasi
= -1 Korelasi sempurna negatif
= 0 Tidak ada korelasi
= +1 positif korelasi sempurna
Kita berbicara tentang korelasi positif jika setiap kali nilai “x” naik, nilai “y” naik, dan juga dengan intensitas yang sama (+1).
Sebaliknya, jika setiap kali nilai “x” naik, dan nilai “y” turun, dan juga dengan intensitas yang sama, maka kita berbicara tentang korelasi negatif (-1).
Penting untuk diketahui bahwa ini tidak berarti bahwa mereka melakukannya dalam proporsi yang sama (kecuali jika mereka memiliki standar deviasi yang sama).
Analisis regresi
Representasi grafis dari korelasi
Korelasi sempurna positif:
Tidak ada korelasi:
Korelasi sempurna negatif:
Tip: pada banyak kesempatan, kita tidak memiliki sarana atau data untuk menggunakan rumus ini. Oleh karena itu, jika kita memiliki dua deret harga, kita dapat menghitung koefisien korelasi di excel, menggunakan fungsi berikut: coef.de.correl (deret harga x; deret harga y).
r kuadrat atau koefisien determinasi
koefisien variasi